摘要: 前言 打三角洲或者瓦的时突然掉帧,鼠标失灵?或发现硬盘灯常亮不灭。大概率是腾讯 ACE 反作弊系统在后台持续扫盘。实测显示,ACE 关联进程(如 SGuard64.exe)每秒读操作可达 3-4 兆,半小时读取量超 2.5G,不仅引发游戏卡顿、闪退,长期高频读写更会加速硬盘老化,甚至导致固态硬盘直接 阅读全文
posted @ 2025-12-07 20:51 TTGF 阅读(3695) 评论(4) 推荐(4)
摘要: @目录前言一、Gemini3快速上手:从输入到生成游戏的核心步骤1. 访问与登录Gemini3并进入Build界面二、 创造并精准输入提示词(核心)三、 生成代码并调试运行四、效果演示:沉浸式粒子躲避体验1. 开始界面:随机变换颜色的迷幻霓虹初始界面2. 视觉表现:动态流体背景+彩虹轨迹2. 核心玩 阅读全文
posted @ 2025-12-06 19:56 TTGF 阅读(521) 评论(0) 推荐(2)
摘要: @目录前言1. Epoch:训练的“完整轮次”2. Batch Size:每次训练的“数据份量”3. Step:参数更新的“最小单位”4. Iter:和Step“几乎等同”的概念5. 其他必懂高频术语1. Learning Rate(学习率):模型的“步幅大小”2. Loss(损失值):模型的“错题 阅读全文
posted @ 2025-12-06 19:56 TTGF 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 在计算机视觉(CV)领域的漫长发展中,卷积神经网络(CNN)凭借其固有的平移等变性和局部归纳偏置,长期占据绝对主导地位。从LeNet到ResNet,再到EfficientNet,CNN的网络结构迭代不断推动着视觉任务性能的突破。然而,2020年一款全新模型的出现,彻底打破了这一格局——它将自然 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:18 TTGF 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @目录引言准备工作:环境搭建步骤一:获取应用代码步骤二:安装项目依赖步骤三:启动开发服务器步骤四:授权与使用项目结构解析常见问题与解决方案总结 引言 前几篇博客中我们介绍了用gemini3搭建了几个非常有意思的app,但是只在网页上运行肯定是满足不了我们的需求的,这篇博客讲教大家如何把app部署到自 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:17 TTGF 阅读(1074) 评论(0) 推荐(1)
摘要: @目录前言核心提示词(直接复制使用)效果演示(Gemini 3生成后实际表现)1. 权限处理效果2. 摄像头画面与手部标注3. 3D粒子手跟随效果4. 淡出与再生效果总结 前言 Gemini3横空出世,网上对其的评价颇为一致,都认为其是近期以来的最佳大模型,并且很多博主通过Gemini3很快的做出了 阅读全文
posted @ 2025-11-29 21:23 TTGF 阅读(945) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 前言 在日常工作中,我们经常需要在本地磁盘中搜索特定文件——可能是根据文件名或者文件内容查找文档。Windows自带的搜索功能往往响应缓慢,而第三方工具又可能存在功能冗余或广告干扰的问题。为此,开发了一款轻量高效的文件智能搜索工具,基于Python实现,支持多线程加速、文件类型筛选和关键词高亮等功能 阅读全文
posted @ 2025-11-29 21:23 TTGF 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: @目录前言一、Gemini3 Build界面准备二、精准提示词设计(核心步骤)提示词设计逻辑解析:三、效果演示(生成后功能实测)1. 手势控制粒子缩放与扩散2. 多模型切换功能3. 颜色自定义功能4. 简洁现代的界面与全屏控制预览与导出方式:四、扩展方向:总结 前言 Gemini3横空出世,网上对其 阅读全文
posted @ 2025-11-28 19:56 TTGF 阅读(2095) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 前言 当AI编程从“代码编写”变成“对话创作”,技术创新的门槛正在被彻底打破。Google Gemini 3.0的发布,用颠覆性的Canvas功能重新定义了AI工具的使用场景——无需一行代码,仅凭自然语言描述就能在浏览器里“聊”出可用的应用程序。无论是产品经理快速验证原型,还是普通用户实现创意想法, 阅读全文
posted @ 2025-11-28 19:55 TTGF 阅读(3918) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 《Switch Transformers:用简单高效的稀疏化实现万亿参数模型》论文解读 本文深入解析了Google提出的Switch Transformers架构,该论文通过创新的稀疏化设计解决传统MoE模型的路由复杂性和训练不稳定性问题。核心创新在于简化路由机制(单专家选择)、优化负载均衡策略(辅助损失函数+专家容量设计)和开发三重并行架构(数据+模型+专家并行)。实验表明,稀疏模型在相同计算预算下,预训练速度提升4-7倍,下游任务性能显著优于密集模型,如1.6万亿参数的Switch-C在TriviaQA 阅读全文
posted @ 2025-11-24 17:09 TTGF 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)