ChenAI-TGF

摘要： 本文详细介绍了阿里巴巴达摩院研发的中文文生图模型Jimeng的部署方法。该模型结合中文BERT与Stable Diffusion架构，可直接输入中文生成高质量图像。文章提供了完整的部署指南，包括环境准备（需NVIDIA GPU）、核心依赖库安装，并重点解决了关键的版本冲突问题（huggingface_hub库兼容性修复）。提供了两个实用脚本：单次生成测试脚本和交互式生成系统，后者支持连续输入中文描述词生成图片。文中还包含健壮的图像提取逻辑和错误处理机制，确保生成过程稳定可靠。测试案例显示，模型能根据&quo 阅读全文

摘要： 本文详细介绍了如何在Linux系统下部署OFA视觉问答(VQA)模型的全过程。主要内容包括：创建Python虚拟环境、配置清华PyPI源、安装指定版本的核心依赖(transformers 4.48.3等)、禁用ModelScope自动依赖安装以避免版本冲突、准备测试图片和运行脚本。文章特别强调了依赖版本匹配的重要性，并提供了经过验证的版本组合方案。同时针对输入格式适配和图片加载权限等常见问题给出了解决方案，附带可直接运行的测试脚本，帮助开发者快速上手部署这一多模态预训练模型。 阅读全文