会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
张朝阳讲go语言
Technologies come and technologies go, but insight is forever.
博客园
首页
联系
订阅
管理
2012年8月6日
EM及高斯混合模型
摘要: 本文就高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)参数如何确立这个问题,详细讲解期望最大化(EM,Expectation Maximization)算法的实施过程。单高斯分布模型GSM多维变量X服从高斯分布时,它的概率密度函数PDF为:x是维度为d的列向量,u是模型期望,Σ是...
阅读全文
posted @ 2012-08-06 14:45 张朝阳讲go语言
阅读(74531)
评论(12)
推荐(10)
公告