11 2025 档案

摘要:参考链接 mindYOLO github库安全帽检测:https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/tree/master/examples/finetune_SHWD SHWD数据集:https://github.com/njvisionpower/Safet 阅读全文
posted @ 2025-11-21 09:08 ZZYpeace 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要:前情提要 环境:笔记本、MindSpore、mindyolo、Jupyter Notebook 资源:mindyolo github、智能厨房 gitcode 小白工程师学习到了较繁琐的YOLOv10的新检测目标训练(非COCO数据集中已有目标),从github将mindyolo项目下载到了本地,但 阅读全文
posted @ 2025-11-14 16:01 ZZYpeace 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要:通俗版 想象地上散落了一片红色绿色的小石子,弯腰闭眼任意拿取(类比预测过程)一些后,地上和手里都有红色和绿色石子,此时石子分为四类:手里绿、手里红、地上绿、地上红。 我们假定绿色是我们想要的,红色是不想要的,记T为石子在它理想位置(类比预测正确),P为在手里(类比被预测正类),那么: TP - 手里 阅读全文
posted @ 2025-11-12 16:58 ZZYpeace 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要:应用使能 (应用使能 的层级位于MindSpore等框架之上) 摘录官网介绍: MindSpeed是一款专为昇腾平台打造的高性能加速库,涵盖了MindSpeed Core亲和加速模块、MindSpeed LLM套件、MindSpeed MM套件以及MindSpeed RL套件这四个重要组成部分。 M 阅读全文
posted @ 2025-11-11 21:11 ZZYpeace 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要:各层级术语 (架构可能比较旧,部分缩写对应英文可能不准确,仅供参考) 昇腾计算语言 = AscendCL = Ascend Computing Language ≈ 各种开发 算子开发 图开发 应用开发 昇腾计算服务层 = Ascend Computing Service Layer 昇腾算子库 = 阅读全文
posted @ 2025-11-11 14:59 ZZYpeace 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要:概述 近期正在学习目标检测和语义分割(图像分割),代码小白的我看到某些案例代码繁杂充满细节无处下手,整理思路后决定从处理训练和验证图片作为自定义数据集入手,并写博客记录学习过程。参考示例使用MindSpore框架完成DeepLab v3搭建,并实现车道线检测这样的语义分割场景,因此数据集中的数据部分 阅读全文
posted @ 2025-11-07 22:51 ZZYpeace 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)