芋圆院长

摘要： 学习的资料主要包括《Pytorch深度学习实战》和深度学习爱好者 公众号后台回复：Pytorch常用函数手册下载的资料。 torch.no_grad() 参考链接： https://blog.csdn.net/jiang_huixin/article/details/112669244 https: 阅读全文

摘要： 整理一下自己在阅读《Pytorch深度学习实战》这本书时的笔记和一些些感悟。对应的代码搜索异步社区，找到本书就可以直接下载啦。 Pytorch PyTorch的核心是一个提供多维数组（张量）以及由toch模块提供大量操作的库。张量及操作可以在CPU或GPU上使用。在PyTorch中，将运算从CPU转 阅读全文

摘要： Python F + 双引号表达式【格式化输出】 主要用于格式化输出， setting = f"{args.env}_{args.seed}" buffer_name = f"{args.buffer_name}_{setting}" 简单快捷起名字 变量定义中的if-else a = b if c 阅读全文

摘要： 这篇就用来记录自己在用Mathtype敲公式的时候，想要提高生产力使用和搜索出来的快捷键还有一些小技巧。常读常新~ 参考链接：Mathtype快捷键 - 知乎用户Y9SVNg的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/348827027 不得不说参考链接实在太全了，用 阅读全文

摘要： 假设检验和之前的区间估计、点估计同根同源，只是看待的角度有所区别，围绕的中心是不曾变过的。 假设检验原理 假设检验的基本原理在于如果原条件是真的现在这种情况的出现是否符合常理（是否属于小概率事件）。 在假设检验中做出接受或拒绝原假设的决策不等于证明了原假设正确或错误，知识依据样本提供的信息以一定的可 阅读全文

摘要： 在参数估计这里，需要理清楚矩估计、极大似然估计、顺序统计量估计之间的区别、原理和步骤。 选择估计量时分清楚无偏性、有效性、相合性的概念，会计算UMVUE。至于区间估计，就是点估计的拓展，前边懂了后边自然没什么问题。 常用未知参数的估计方法 矩估计 用样本的各阶原点矩来估计总体的原点矩。 反解用期望表 阅读全文

摘要： 数学是一门精细活，在考试中能够头脑清醒显得十分重要。只有巧妙避开所有坑，才能尽可能拿多分啊。 概率论复习与补充 1. 常见的离散、连续分布 0-1分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布、负二项分布 正态分布、均匀分布、指数分布、Gamma分布、Beta分布 2. 随机变量函数的分布 注意分布 阅读全文

摘要： 解决办法 经过多处搜索找到的解决办法！主要参考的是参考链接2。 出现这种错误的主要原因是安装的gym不够全。 我一开始下载gym库的时候输入的是 pip install gym 后来才知道这个下载的是基本库 报错：gym.error.NameNotFound: Environment PongNoF 阅读全文

摘要： 说实话从没有想过自己居然会在这里出现问题...记录一下，也希望和我出现一样困惑的人能从中迅速找到解决方法而不是像我一样东搜西找。 前言 当你拿到一份别人的代码时，可以先阅读，也可以先让它跑起来，这两个也可以同时进行。 步骤 跑代码的方式有两种 一种就是直接在Pycharm（别的编辑器我也没怎么用过， 阅读全文

摘要： 不得不说，好记性不如烂笔头。有些东西当时记得很熟练，长时间不用还是会忘记。 每次爬回来看自己写的笔记都得感叹一次 好记性不如烂笔头！！！ 前情提要 安装好 Anaconda 和对应的 python 编辑器 Conda 创建虚拟环境 一小点提示 在创建虚拟环境之后，只是引入了简单的pandas库，结果 阅读全文