摘要： 这次我们不再讨论前文的招聘场景，而是学习一种更为广泛使用的Agent模式：ReACT (推理+行动)。先来看示意图： 这跟人类解决问题的思考方式很像：loop(思考-行动)。当我们遇到一系列问题时，通常先思考，逐个想方案(plan)，然后执行(action)，解决1个后（解决过程中，可能会借助工具） 阅读全文

摘要： 经过前面的一系列流程，招聘来到了最重要的1个环节，AI虽然强大，但是不能完全代替人做决定，最终还是要Boss决策这个候选人的去留。从系统设计角度来说，整个AI智能体环节中，要预留人工干预的能力，也称为"人机协同"（human_in_the_loop) 示例代码： 1 @SpringBootAppli 阅读全文

摘要： 接上节继续，前面讨论的这个AI招聘示例，并非所有环节都需要AI参与，比如：HR、经理、团队对简历分别做出评价后，【计算平均分】以及【根据平均分更新状态（比如：平均分低于0.8则拒绝）】，这2个环节完全可以用代码实现，以节省大模型算力成本。 这时候，就不需要使用类似下面的AgentServices来构 阅读全文