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摘要: 使用clion开发STM32程序流程如下安装程序:分别安装Clion,STM32CubeCLT和STM32CubeMX三个工具Clion下载地址如下 https://www.jetbrains.com/clion/ STM32CubeCLT和STM32CubeMX下载地址 https://www.s 阅读全文
posted @ 2025-08-27 10:12 yjbjingcha 阅读(681) 评论(0) 推荐(0)
摘要: K8S核心概念Pod K8S最小调度单元,包含一个或多个容器,共享网络和存储。Pod设计为临时性,通常由控制器管理生命周期。Deployment 声明式管理Pod副本集的控制器,支持滚动更新、回滚和扩缩容。通过定义replicas确保应用高可用。Service 为一组Pod提供稳定访问入口,通过标签 阅读全文
posted @ 2025-08-27 09:17 yjbjingcha 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 6.3 gRPC:高性能跨语言服务间通信gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC(Remote Procedure Call)框架,由Google开发并基于其多年的内部使用经验(Stubby)。它现在是Cloud Native Computing Foundation(CNCF)的项目之一。6.3. 阅读全文
posted @ 2025-08-27 08:15 yjbjingcha 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 目标与威胁模型:你到底想防什么?把“混淆”当作成本叠加器:让逆向者付出更多时间与技能,而不影响用户体验与可维护性。可用 Collberg 等提出的四指标来权衡:有效性/韧性/隐蔽性/成本(potency/resilience/stealth/cost)。近年的研究也在重审这些评估方法,建议结合 阅读全文
posted @ 2025-08-26 22:38 yjbjingcha 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 将 MyBatis 升级为 MyBatis-Plus(简称 MP)是一个平滑过渡的过程,因为 MP 是 MyBatis 的增强工具(而非替代),但仍有一些关键注意事项需要关注,以确保升级后功能兼容且能充分利用 MP 的特性:1. 依赖管理与版本兼容替换依赖:移除原 MyBatis 的依赖(如myba 阅读全文
posted @ 2025-08-26 22:24 yjbjingcha 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.前言 SpringBoot的条件装配是基于@Conditional注解实现的。下面我们使用原生的@Conditional注解模拟实现类的条件装配。二.实现思路1.实现Condition接口 写一个类实现Condition接口并重写matches方法,matches方法返回的布尔值决MyCondi 阅读全文
posted @ 2025-08-26 21:51 yjbjingcha 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在跨境商业生态深度调整的背景下,某商标代理机构因违规操作引发的行业震荡,揭示了跨境商标合规领域长期存在的深层矛盾,这场风波不仅是对代理环节乱象的集中清算,更倒逼卖家重新构建品牌保护的底层逻辑——在合规框架与精细化管理的双重驱动下,打造具备抗风险能力的商标布局体系。一、合规危机的核心矛盾:执行失范与监 阅读全文
posted @ 2025-08-26 21:24 yjbjingcha 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录信创改造?别慌,咱们一起“换引擎”!一、原始数据梳理:先给数据库“做个体检”1. 业务对象清单:摸清家底2. 数据类型映射:别让字段“水土不服”3. SQL与函数兼容性:改掉“Oracle口音”二、新数据库搭建:给金仓“安个家”1. 环境准备:选对“地基”2. 用户与模式:分配“钥匙”3. 阅读全文
posted @ 2025-08-26 21:06 yjbjingcha 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Excel 转化成JSON import pandas as pd import json import os def excel_to_json(excel_path, sheet_name=0, orient='records', save_path=None): """ 将Excel文件转换为 阅读全文
posted @ 2025-08-26 20:32 yjbjingcha 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在机器学习的世界里,聚类算法就像一位 “自动分类大师”,能在没有标签的情况下将相似数据聚为一类。其中,K-Means 算法以其简单高效的特点成为最常用的聚类手段之一。本文将从基础概念到代码实战,全方位带你掌握 K-Means 算法的核心原理与应用技巧。一、聚类算法:无监督学习的 “分类魔法”聚类算法 阅读全文
posted @ 2025-08-26 20:09 yjbjingcha 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
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