摘要： 1.导入数据： pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据 pd.read_sql(query, connection_ob 阅读全文

摘要： 1.两种方式合并两个array： 2.横向数列改为纵向数列，concatenate用法纵向合并，concatenate用法横向合并： 阅读全文

摘要： 1.矩阵相减，矩阵元素平方，矩阵元素比较大小： 2.np.dot的矩阵运算： 3.求总数据的和，每一列的求和，每一行的求和： 4.求总数据的最小值，每一列的最小值，每一行的最小值： 5.求总数居的最大值，每一列的最大值，每一行的最大值： 6.最小值索引，最大值索引，平均值索引，累加值的结果，累差值的 阅读全文

摘要： 1.类型： 2.创建array获取矩阵： 3.创建全部为0(.zeros()方法)或生成为1(.ones()方法)的矩阵： 4.empty创建几乎为0的矩阵，arange创建数值范围步长，reshape用法： 5..linspace()用法： 阅读全文

摘要： 1.numpy属性介绍： 阅读全文

摘要： 1.正则表达式提取json字符串： 初始数据 try { window.fetchIndexMallList = {"success":true,"errorCode":0,"results":{"items":[{"commodityId":"3591210463042011540","commo 阅读全文

摘要： 1.r原串的使用： 2.r原串总结： 阅读全文

摘要： finall()特点： 1.如果正则表达式中没有()则返回与整个正则匹配的列表 2.如果正则表达式中有(),则返回()中匹配的内容列表，小括号两边东西都是负责确定提取数据所在位置1.正则表达式匹配单个数字和多个数字： 2.正则表达式_findall方法中flag参数的作用： 3.finall方法中分 阅读全文

摘要： 1.正则表达时格式一： 2.正则表达式_从长串字符串中找到正则表达式的内容： 3.符号匹配： 4.正则表达式[]匹配： 5.常见语法： 6.预定义的字符集： 7.正则表达式_数量词： 8.总结： 阅读全文

摘要： 1.找到script标签下的id： 2.获取指定标签下的内容： 3.总结： 阅读全文