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筱倩
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12 2025 档案
轻量化网络中的知识蒸馏技术
摘要:1、轻量化网络 轻量化网络是一类计算复杂度低、参数量小、内存占用少的神经网络模型,其核心目标是在保证模型性能(如精度、速度)的前提下,降低模型的计算和存储开销,使其能高效部署在移动端、嵌入式设备、边缘计算节点等资源受限的硬件平台上。与传统大型模型相比,轻量化网络通过结构优化、参数压缩等手段,实现了”
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posted @
2025-12-11 10:45
筱倩
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