摘要:
https://www.zhihu.com/question/411393222 模型部署优化可简单分为三个大方向: 模型结构优化:设计出更适合目标硬件的模型结构,目前人工设计居多,也有一些NAS 模型压缩:不改变模型框架的情况下,压缩其理论计算量,其中模型剪枝、模型量化最为常用 推理优化:编写高性 阅读全文
posted @ 2022-04-05 17:46
小kk_p
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摘要:
https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/120717525 数据准备 很多例子做图像分类的时候都喜欢用手写数字作为例子来讲解图像分类,这是一个及其不负责任的教学,我个人认为做深度学习有时候是要在数据集上下功夫的,而且因为很多框架都内置了手写数字 阅读全文
posted @ 2022-04-01 18:21
小kk_p
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