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一次加密的完整过程 加密过程中涉及哪些内容 数据部分包含：明文，密钥 算法部分包含：编码，填充算法，工作模式，加密算法 整个处理过程如下图： 通过上图可以看到上面列举的内容除了明文本身外，只要有其中一样不同就导致无法解密。 加密的三个重要组成部分 填充算法 加密算法一般是使用固定的明文长度，但是实际 阅读全文
posted @ 2026-05-06 14:36
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让 AI 越写越像你：用 Hook 自动积累编码规范的实践 问题的起点 用 AI 写了一段时间代码之后，我开始觉得有点别扭。 功能是实现了，逻辑也没错，但代码"不像我写的"。方法命名的习惯不一样，返回值的处理方式不同，注释的位置也不对。每次让 AI 改代码，我都要再花时间把风格对齐，或者直接忍着。 阅读全文
posted @ 2026-04-30 19:21
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别再折腾 LSP 了，IDEA MCP Server 才是 Java 程序员的正确选择 用 Claude Code 或者其他 AI 工具写 Java 时，你可能遇到过这样的场景： AI 帮你改了一段代码，但它根本不知道你项目里的类结构、方法签名、依赖关系。 于是你要么手动贴代码给它看，要么给它配一个 阅读全文
posted @ 2026-04-30 16:02
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内存化系统如何设计？ 只要系统一追求高性能、低延迟，几乎绕不开一个词：内存化系统。不管是撮合引擎、风控、实时账本、排行榜、在线游戏、实时计算，共同点都一样——慢一点就出事的系统，基本都在往内存里放演进。 之前的文章对比了传统架构和内存化架构的区别，以及对账系统的内存化案例。 这篇从工程实践角度聊清楚 阅读全文
posted @ 2026-04-28 18:26
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内存化在对账系统中的应用实践 上篇讲了内存化系统的设计思路，这篇是一次真实落地的案例，聊聊对账怎么做内存化，以及它在吞吐量、成本和工程复杂度上带来了什么。 一、重新认识对账问题 很多系统里，对账就是：两张表、一条 JOIN、一个定时任务。 流水量小的时候没问题。但量上来之后，JOIN 越来越慢，跨周 阅读全文
posted @ 2026-04-28 18:20
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内存化系统设计 在互联网世界，我们经常会遇到性能瓶颈和数据一致性的问题。尤其是当系统越来越复杂、请求越来越多时，传统的数据库驱动模式常常捉襟见肘。于是，就出现了所谓的 内存化系统。 本文先来简单聊聊内存化系统是啥，它和我们平时的互联网系统有什么区别，有啥好处和坑。 后续我会介绍一下内存化设计思路与具 阅读全文
posted @ 2026-04-28 09:20
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用 Claude Code 一句话获取 2FA 验证码 不用掏出手机，不用切换 App，在终端直接说「帮我获取 GitHub 的验证码」——Claude 就把结果输出来了。 背景 做开发的同学对 2FA 验证码一定不陌生：登录服务器、推送代码、访问后台……各种场景都要掏出手机打开 Google Au 阅读全文
posted @ 2026-04-28 09:15
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前情回顾 通过之前的两篇文章我们已经确定了监控与报警的标准 [【监控报警体系建设】监控标准与最佳实践] [【监控报警体系建设】报警标准与最佳实践] 监控标准有了，但是开发人员的能力各有所长，不一定所有人都能做或会做 每次开发时都需要时时刻刻记着要在一个固定的位置添加监控，实在是太不程序员了 所以我们 阅读全文
posted @ 2025-12-02 10:58
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frii.site 是一个提供免费二级域名注册服务的平台，用户可通过该平台创建形如 username.frii.site 的个性化域名，适用于个人网站、测试项目等非商业用途。其核心特点包括： 永久免费：无使用费用，但需定期续期（通常为 1 年）； 简单易用：支持快速注册和解析，适合技术新手； 阅读全文
posted @ 2025-11-25 09:49
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数据载体 java中有三种数据载体，当我们进行序列化操作时，必然选择其中之一 byte[], HeapByteBuffer, DirectByteBuffer 那么这三种之间数据的读写性能如何呢？ 今天我测评了一下，方便今后做性能优化时进行参考 先上结论 三种结构分别为1M大小，按字节读写5000遍 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:50
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