摘要: 简介 神经常微分方程模型是一类新的深度神经网络模型,不同于VGG、ResNet等这些有有限个离散的隐藏层构成的神经网络模型。 例如残差网络、循环神经网络解码器、归一化流等模型建立起复杂的变换,是通过一个变换(相对简单的变换,比如ReLU变换)序列实现的。公式化表示为$$\mathbf h_{l+1} 阅读全文
posted @ 2025-04-06 17:26 星辰大海,绿色星球 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)