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GPUMODE CUDA 笔记（全） 1： 使用 LeanRL 以光速训练小型强化学习模型 在本节课中，我们将要学习如何通过优化 CPU 瓶颈来加速小型强化学习模型的训练。我们将探讨强化学习的基础概念、现有工具库的局限性，并深入介绍一种名为 LeanRL 的实验性解决方案，它通过结合 PyTorch 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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FreeCodeCamp 大语言模型训练营笔记（全） 1：一小时构建LLM应用 🚀 在本节课中，我们将学习如何在一小时内快速构建并部署一个大型语言模型应用。我们将从原型设计开始，逐步迭代，最终将其部署为一个可供用户交互的实际应用。 为什么现在是AI的好时机？🤔 上一节我们介绍了课程的目标。本节中 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2（全） 原文：fastai/numerical-linear-algebra-v2 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、我们为什么在这里 你可以在此博客文章中阅读数值线性代数课程的概述。 该课程最初在旧金山大学数据科学的研究生项目中讲授。 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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fast.ai 深度学习笔记（全） 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度学习 2：第 1 部分第 1 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197 译者：飞龙 协议：CC B 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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fast.ai 机器学习笔记（全） 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 机器学习 1：第 1 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4. 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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fast.ai v3 深度学习笔记（全） 深度学习实践课程：1：深度学习入门 🚀 在本节课中，我们将要学习深度学习的基本概念，并通过一个实际案例——构建一个“识别鸟类”的图像分类器——来展示深度学习的强大与易用性。我们将看到，即使没有复杂的数学知识、海量数据或昂贵的硬件，也能在几分钟内创建一个功能 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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Exampro 生成式人工智能训练营笔记（全） 1：如何注册免费生成式AI训练营 🚀 在本教程中，我们将一步步学习如何注册ExamPro提供的免费生成式AI训练营。整个过程从访问注册页面开始，到完成账户创建与信息填写结束，无需支付任何费用。 访问注册页面 首先，你需要访问训练营的官方注册页面。网址 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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EvidentlyAI 大模型评估笔记（全） 001：大语言模型评估十大核心概念介绍 🧠 欢迎来到LLM评估课程。在本节课中，我们将介绍什么是LLM评估，以及何时需要它，并阐述十个核心概念。这是本课程中唯一的理论部分，后续内容将全部是动手实践。 LLM评估是评估你的AI系统是否运行良好的过程。 这 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:48
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ETHZ 异构系统编程笔记（全） 001：课程介绍与异构计算概述 在本节课中，我们将学习异构计算系统的基本概念、课程目标以及现代计算系统中各种加速器（如GPU、TPU等）的概览。我们将从经典的弗林分类法开始，探讨单指令多数据（SIMD）架构，并了解其在当前CPU扩展和专用加速器中的应用。 课程概述 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:20
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ETHZ 科学与工程的人工智能笔记（全） 001：课程介绍 🧠 在本节课中，我们将一起了解“科学与工程中的人工智能”这门课程的整体概览。我们将探讨人工智能在当今科学领域产生的巨大影响，理解其背后的驱动力，并初步认识将科学理解与机器学习相结合的新兴领域——科学机器学习。 大家好，欢迎来到“科学与工程 阅读全文
posted @ 2026-03-26 08:20
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