摘要：
使用 DataHub 动作将 DataHub 集成到 Jira：实用指南 原文：towardsdatascience.com/integrating-datahub-into-jira-a-practical-guide-using-datahub-actions/ 在这篇文章中，我们将介绍如何使用 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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使用 Darts 进行需求预测：教程 原文：towardsdatascience.com/demand-forecasting-with-darts-a-tutorial-480ba5c24377/ 图片由 Victoriano Izquierdo 在 Unsplash 提供 对于零售公司来说，需求 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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使用 C 将 Python 运行速度提高 150 倍 原文：towardsdatascience.com/make-python-up-to-150x-faster-with-c/ 如果你是 Python 程序员，迟早你会遇到代码执行速度的瓶颈。如果你曾经用 Python 编写过计算密集型的算法，比 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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使用 Cython 库将 Python 代码运行速度提升至 80 倍 towardsdatascience.com/run-your-python-code-up-to-80x-faster-using-the-cython-library/ Python 可能是一个出色的快速原型设计和代码开发语言 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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使用 CUDA Streams 管道化 AI/ML 训练工作负载 原文：towardsdatascience.com/pipelining-ai-ml-training-workloads-with-cuda-streams/ 本文是我们关于 PyTorch 中性能分析和优化的系列文章中的第九篇，旨 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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使用 CrewAI 创建用于撰写博客文章的 AI 代理 原文：towardsdatascience.com/creating-an-ai-agent-to-write-blog-posts-with-crewai/ 简介 我热爱写作。如果你关注我或我的博客，你可能会注意到这一点。因此，我一直在不断产 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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使用 Claude 技能与 Neo4j 原文：towardsdatascience.com/using-claude-skills-with-neo4j/ Anthropic 的最近一直处于上升趋势，首先推出了 MCP 标准，现在又推出了新的Skills 功能。每次发布都为他们的日益增长的代理工具包 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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摘要：
使用 Claude 和 MCP 部署您的 AI 助手以监控和调试 n8n 工作流程 原文：towardsdatascience.com/deploy-your-ai-assistant-to-monitor-and-debug-n8n-workflows-using-claude-and-mcp/ 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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摘要：
使用 ChatGPT API 和 LangChain 的 RAG 的旅行者指南 原文：towardsdatascience.com/hitchhikers-guide-to-rag-with-chatgpt-api-and-langchain/ 如今，大型语言模型可以轻松地根据一般知识生成大量的文字 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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摘要：
使用 Blender 扩展分割：如何自动化数据集创建 原文：towardsdatascience.com/scaling-segmentation-with-blender-how-to-automate-dataset-creation-73aa38967599/ 由Lina Trochez在Un 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:48
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