2025年11月25日
KNN算法
摘要： 1、KNN算法基本介绍 KNN（K-Nearest Neighbors，K - 近邻）是一种简单、直观、无参数的惰性学习算法，核心思想是认为 “物以类聚、人以群分”，通过待预测样本与训练集中 “最近邻” 样本的相似度，推断其类别（分类任务）或数值（回归任务）。它无需训练模型参数，仅在预测时计算距离， 阅读全文
posted @ 2025-11-25 15:38 wenxuehai 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
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