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其实两个并没有什么大不同 都是可以使用xml中的 自定义result 如association 如collection 阅读全文
posted @ 2022-03-06 13:35
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摘要：
netty是由三个核心组件构成：缓冲区、通道和事件模型，通过理解这三个核心组件是如何相互工作的，那么再去理解建立在netty之上的高级功能就不难了。 阅读全文
posted @ 2022-03-05 22:28
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～～～～～加油 阅读全文
posted @ 2022-03-05 11:01
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摘要：
Netty 的实现虽然参考了 Reactor 模式，但是并没有完全照搬，Netty 中最核心的概念是事件循环（EventLoop），其实也就是 Reactor 模式中的 Reactor，负责监听网络事件并调用事件处理器进行处理。在 4.x 版本的 Netty 中，网络连接和 EventLoop 是稳 阅读全文
posted @ 2022-03-04 00:33
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摘要：
读写分离分散了数据库读写操作的压力，但没有分散存储压力， 当数据量达到千万甚至上亿条的时候，单台数据库服务器的存储能力会成为系统的瓶颈，主要体现在这几个方面： 1.数据量太大，读写的性能会下降，即使有索引，索引也会变得很大，性能同样会下降。 2.数据文件会变得很大，数据库备份和恢复需要耗费很长时间。 阅读全文
posted @ 2022-03-04 00:15
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摘要：
首先，我们需要在 coupon-customer-impl 项目的 resource 文件夹中创建 bootstrap.yml 配置文件。 接下来，你需要在 bootstrap.yml 文件中添加一些 Nacos Config 配置项，我把一些常用的配置项写到了这里，你可以参考一下。 spring: 阅读全文
posted @ 2022-03-01 21:26
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摘要：
那么服务化拆分具体该如何实施呢？ 一个最有效的手段就是将不同的功能模块服务化，独立部署和运维。以前面提到的社交 App 为例， 你可以认为首页信息流是一个服务，评论是一个服务，消息通知是一个服务，个人主页也是一个服务。 这种服务化拆分方式是纵向拆分，是从业务维度进行拆分。标准是按照业务的关联程度来决 阅读全文
posted @ 2022-03-01 21:08
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那么微服务相比于服务化又有什么不同呢？ 可以总结为以下四点： 服务拆分粒度更细。微服务可以说是更细维度的服务化，小到一个子模块，只要该模块依赖的资源与其他模块都没有关系，那么就可以拆分为一个微服务。 服务独立部署。每个微服务都严格遵循独立打包部署的准则，互不影响。比如一台物理机上可以部署多个 Doc 阅读全文
posted @ 2022-03-01 21:02
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读写分离原理 读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上，下面是其基本架构图。 读写分离的基本实现是： 数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以。 数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作。 数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据。 业务服务 阅读全文
posted @ 2022-03-01 20:51
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今天入职新公司 主要对接了一些入职的资料填写 公司的情况介绍 项目产品介绍 技术文档介绍 技术组件介绍 整体感觉还是比较精炼的一个流程 感觉很不错 阅读全文
posted @ 2022-03-01 19:47
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