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2025年2月24日
非正态比较
摘要: 嗯,我现在需要解释用户提供的这段Python代码,特别是关于生成非正态数据和使用Mann-Whitney U检验的部分。让我先仔细看一下代码和用户的问题。 首先,用户的问题是要简单讲述代码中生成非正态数据的方法,相关概念,以及Mann-Whitney U检验结果的含义。那我得一步一步来分解这些内容。
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posted @ 2025-02-24 22:06 ukyo--碳水化合物
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2025年2月23日
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摘要:
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posted @ 2025-02-23 20:38 ukyo--碳水化合物
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解读 置信区间
摘要: 好的,我现在需要帮用户分析他们提供的Python代码的输出结果以及这些结果在应用领域的解释。用户之前已经得到了统计概念的详细解释和示例代码,现在他们运行了其中一段关于置信区间和独立样本t检验的代码,想了解输出的具体含义和应用解释。 首先,我需要回顾用户提供的代码。代码分为两部分:计算均值的95%置信
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posted @ 2025-02-23 20:18 ukyo--碳水化合物
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统计计算python demo代码
摘要: 嗯,用户之前已经询问了总离差平方和以及大学和硕士阶段的统计学概念,现在他们想要用Python实现统计计算的相关中间件的示例代码。我需要先回顾一下之前的对话内容,确保提供的代码示例覆盖用户提到的各个模块,比如参数估计、假设检验、回归分析、多元统计分析等。 首先,用户提到的中间件可能指的是Python中
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posted @ 2025-02-23 17:26 ukyo--碳水化合物
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大学、硕士统计学所有概念
摘要: 嗯,用户之前问了关于总离差平方和(TSS)的详细解释,现在他们又问了“大学、硕士统计学所有概念”。看起来他们可能是在准备考试或者复习统计学的内容,需要全面的知识梳理。首先,我需要确定用户的具体需求,他们是否真的需要所有概念,还是希望有一个系统的知识框架?毕竟统计学涵盖的内容非常广泛,从基础到高级,不
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posted @ 2025-02-23 17:19 ukyo--碳水化合物
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总离差平方和1
摘要: 嗯,总离差平方和,这个概念听起来好像和统计学有关吧。我应该先回忆一下之前学过的相关内容。总离差平方和,英文可能是Total Sum of Squares,简称TSS或者SST?对吧?那它通常用在回归分析或者方差分析里面,用来衡量数据的总变异程度。对吧? 首先,离差应该指的是每个数据点与某个中心点的差
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posted @ 2025-02-23 16:37 ukyo--碳水化合物
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【论】有AI后的识别判定,怎样判定跟你聊天/直播的人是真人还是AI?
摘要: 0
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posted @ 2025-02-23 15:31 ukyo--碳水化合物
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2025年2月22日
人生40
摘要: 虽然很想说,人生20的,但是毕竟时光一去不返,带着伤感的同时又带着丝丝戏谑,仿佛那种肉眼看不到的时间的概念并没有对人,对我做过什么。
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posted @ 2025-02-22 12:30 ukyo--碳水化合物
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2025年2月18日
一元线性回归模型
摘要: 一元线性回归模型是一种用于分析两个变量之间线性关系的统计方法。以下是对该模型的详细总结: 1. 模型形式 一元线性回归模型表示为: [ y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon ] 其中: ( y ) 是因变量。 ( x ) 是自变量。 ( \beta_0 ) 是截
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posted @ 2025-02-18 21:24 ukyo--碳水化合物
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2025年2月16日
C++变量类型对应Java 8
摘要: 以下是一个C++基础变量类型与Java 8对应关系的演示代码,包含详细注释: #include <iostream> #include <string> // C++字符串 #include <cstdint> // 固定宽度整数类型 int main() { // 基础类型对应关系 // 布尔类型
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posted @ 2025-02-16 19:08 ukyo--碳水化合物
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