涛思数据TDengine

2023年1月6日

聚焦技术创新实力，时序数据库 TDengine 荣登中国技术先锋年度评选两大榜单

摘要： 2023 年 1 月 5 日，中国技术先锋年度评选 | 2022 中国最受开发者欢迎的技术活动榜单正式发布。作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault 思否依托社区活动板块及全站数百万开发者用户行为数据，及活动规模、内容好评度、行业综合影响力指标，评选出了 30 个全年最受开发者欢迎的技术活动，TDengine 开发者大会成功入选。阅读全文

posted @ 2023-01-06 11:19 涛思数据TDengine 阅读(69) 评论(1) 推荐(0)

2023年1月4日

时序数据库 TDengine 3.0 参数体系使用方式汇总

摘要：在日常使用 TDengine 时，参数是用户们无法绕开的重要一环。深入了解参数的属性，生效范围，查询更改方式等会让我们在使用数据库的过程中更加节时高效，也有助于我们更加深入地理解数据库的架构体系。阅读全文

posted @ 2023-01-04 18:50 涛思数据TDengine 阅读(378) 评论(1) 推荐(0)

时序数据库 TDengine 携手北京科技大学设计研究院，助力冶金工业智慧化

摘要：时序数据库（Time Series Database） TDengine 在提升数据存取效率、打破传统数据孤岛、提升数据有效利用率方面为北京科技大学设计研究院的冶金数字化提供了实质性的帮助。阅读全文

posted @ 2023-01-04 10:56 涛思数据TDengine 阅读(71) 评论(1) 推荐(0)

2022年12月30日

开源全球公司贡献 49 名，涛思数据荣登 2022 中国开发者影响力年度榜单

摘要： 12 月 28 日，CSDN 在北京举行 “2022 中国开发者影响力盛典暨 CSDN 企业生态汇”活动，同时正式发布 2022 中国开发者影响力年度榜单。本次公布的榜单主要包括年度开源贡献企业、年度开源影响力项目、年度开发者社区、年度数字化创新企业、年度优秀雇主企业、年度创新产品与解决方案、年度 IT 图书 7 类。阅读全文

posted @ 2022-12-30 16:18 涛思数据TDengine 阅读(165) 评论(1) 推荐(0)

云原生、20.3k Star......时序数据库 TDengine 的 2022 年精彩纷呈

摘要： TDengine 2022 年终总结阅读全文

posted @ 2022-12-30 15:45 涛思数据TDengine 阅读(134) 评论(1) 推荐(0)

金航数码选择应用 TDengine 时序数据库，改造现有数据库架构

摘要：为了解决平台的性能桎梏以及实现数据库自主可控，金航数码选择应用 TDengine 改造现有数据库架构。阅读全文

posted @ 2022-12-30 13:42 涛思数据TDengine 阅读(93) 评论(1) 推荐(0)

时序数据库 TDengine 签约新奥新智

摘要：为了解决巨大数据量带来的数据存储挑战以及原方案性能不足的问题，经过多轮深入的技术探讨和选型评测，新奥新智选择应用时序数据库 TDengine Database 来改造原有数据架构，改造完成后，不仅系统架构得到了极大简化，数据读写能力也得到了极大提升，企业的总拥有成本显著降低，同时对于未来整体物联网平台的升级和扩展打下了良好的基础。阅读全文

posted @ 2022-12-30 10:31 涛思数据TDengine 阅读(140) 评论(1) 推荐(0)

2022年12月27日

时序数据库 TDengine 签约华锐技术，助力行情数据处理分析

摘要：华锐技术选择与 TDengine 展开合作，共同破解行情数据的处理难题，并在多个金融项目中实现大规模行情数据实时处理。阅读全文

posted @ 2022-12-27 11:55 涛思数据TDengine 阅读(101) 评论(1) 推荐(0)

2022年12月26日

开源高性能云原生！时序数据库 TDengine 上线亚马逊Marketplace

摘要：近日，涛思数据旗下开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database，TSDB）TDengine 成功上线亚马逊云科技 Marketplace，为用户提供了更加丰富的订阅渠道。阅读全文

posted @ 2022-12-26 11:32 涛思数据TDengine 阅读(175) 评论(1) 推荐(0)

2022年12月21日

TDengine 与一汽解放携手，助力商用车智能网联

摘要：此次 TDengine 与一汽解放达成商业合作，双方也将从实际业务的发展需求出发开展更多有价值的技术合作，一一打破原有数据架构的数据存储问题，让汽车制造行业的数据处理实现更高程度的降本增效。阅读全文

posted @ 2022-12-21 13:57 涛思数据TDengine 阅读(76) 评论(1) 推荐(0)

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