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2018年7月11日
Thymeleaf教程入门到深入1:基础介绍
摘要: 1 介绍 1.1 简介 Thymeleaf是一个用于Web和独立Java环境的模板引擎,能够处理HTML、XML、JavaScript、CSS甚至纯文本。能轻易的与Spring MVC等Web框架进行集成作为Web应用的模板引擎。与其它模板引擎(比如FreeMaker)相比,Thymeleaf最大的
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posted @ 2018-07-11 17:42 昕友软件开发
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2018年6月21日
XyTalk企业即时通讯IM开始开源
摘要: 网址: https://gitee.com/475660/xyTalk-pc https://github.com/xy-Group/xyTalk-pc Xy.Platform是一个高性能、可扩展的企业通信和协作平台。包含通讯服务(XMPP协议)、客户端(PC、Android、iOS)、Web门户(
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posted @ 2018-06-21 15:17 昕友软件开发
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2017年8月30日
大数据项目相关技术栈(Hadoop周边技术)
摘要: J2EE 框架Spring 开发框架 + SSH or SSM Lucene 索引和查询IKAnalyzer 分词Webmagic 爬虫 ETL工具:KettleSqoop 结构化数据库-hadoop数据萃取。可以将一个关系型数据库(MySQL ,Oracle等)中的数据导进到Hadoop的HDFS
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posted @ 2017-08-30 16:55 昕友软件开发
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Hive SQL基础操作
摘要: 创建表 hive 查看本地的文件#Can execute local commands within CLI, place a command in between ! and ;!cat data/text.txt; 文件的内容user1,Funny Story,1343182026191user
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posted @ 2017-08-30 10:45 昕友软件开发
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2017年8月29日
Hbase shell基本操作
摘要: 1、启动cd <hbase_home>/bin$ ./start-hbase.sh 2、启动hbase shell # find hadoop-hbase dfs fileshadoop fs -ls /hbase #start shellhbase shell #Run a command to
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posted @ 2017-08-29 11:00 昕友软件开发
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2017年7月14日
Spring Caching集成Ehcache
摘要: Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。在应用中用于常常需要读取的数据交换,而不是通过DB DAO数据交换(cache不占用DB宝贵的NIO,直接交换堆内存)。 整合Spring、Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCach
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posted @ 2017-07-14 10:24 昕友软件开发
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2017年7月3日
统一认证授权及单点登录的技术选择
摘要: 主要认证授权技术 LtpaToken全称:IBM Lightweight Third-Party Authentication。是一个羽量的token生成规则,作用有点像OAUTH2.0的第四种规则Client Credentials,即直接产生Access Token一个非常灵活的认证规则,轻量级
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posted @ 2017-07-03 11:56 昕友软件开发
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2017年6月23日
详谈再论JAVA获取本机IP地址
摘要: 首先,你如果搜索“JAVA获取本机IP地址”,基本上搜到的资料全是无用的。比如这篇:http://chuna2.787528.xyz/zrui-xyu/p/5039551.html实际上的代码在复杂环境下是不准的 网上一个比较普遍的说法是InetAddress.getLocalHost().getHos
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posted @ 2017-06-23 18:12 昕友软件开发
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2017年6月16日
Spark基础脚本入门实践3:Pair RDD开发
摘要: Pair RDD转化操作 val rdd = sc.parallelize(List((1,2),(3,4),(3,6))) //reduceByKey,通过key来做合并val r1 = rdd.reduceByKey((x,y)=>x+y).collect()val r1 = rdd.reduc
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posted @ 2017-06-16 16:46 昕友软件开发
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2017年6月15日
Spark基础脚本入门实践2:基础开发
摘要: 1、最基本的Map用法 val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)val result = distData.map(x=>x*x)println(result.collect().mkString(","))
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posted @ 2017-06-15 16:38 昕友软件开发
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