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2020年4月25日
Golang中的sync.Pool对象
摘要: Golang中存在一个Sync.Pool 对象,从名字上看像是对象池,但他本质上和实际上的对象池有着很大的区别,下面将详细介绍该对象。 Sync.Pool对象可伸缩、并发安全; 数据结构 sync.Pool对外暴露Get、Put、New三个方法,Get返回Pool中的对象,当没有取得到对象时调用Ne
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posted @ 2020-04-25 22:35 AiFly
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2020年3月23日
Golang中的内置函数
摘要: Go中存在着不少内置函数,此类函数并不需要引入相关Package就可以直接使用该类函数。在Go的源码builtin包的builtin.go中定义Go所有的内置函数;但该文件仅仅是定义描述出了所有内置函数,并不包含函数的任何实现代码,该文件除了定义了内置函数还定义了部分内置类型; 内置函数使用 len
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posted @ 2020-03-23 21:55 AiFly
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2020年2月25日
golang单元测试简述
摘要: Golang中内置了对单元测试的支持,不需要像Java一样引入第三方Jar才能进行测试,下面将分别介绍Golang所支持的几种测试; 一、测试类型 Golang中单元测试有功能测试、基准测试、示例测试或称示例函数三种; 功能测试必须以TestXXX函数名出现,基准测试必须以BenchmarkXXX函
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posted @ 2020-02-25 23:14 AiFly
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2020年1月19日
Spark Streaming数据限流简述
摘要: Spark Streaming对实时数据流进行分析处理,源源不断的从数据源接收数据切割成一个个时间间隔进行处理; 流处理与批处理有明显区别,批处理中的数据有明显的边界、数据规模已知;而流处理数据流并没有边界,也未知数据规模;
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posted @ 2020-01-19 20:30 AiFly
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2019年12月22日
Golang中类面向对象特性
摘要: 一、类型方法的实例成员复制与类型方法的实例成员引用 在Go中可以类似Java等面向对象语言一定为某个对象定义方法,但是Go中并没有类的存在,可以不严格的将Go中的struct类型理解为面向对象中的类; type demoObject struct { id int } &em
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posted @ 2019-12-22 16:06 AiFly
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2019年11月25日
在Docker中跑Hadoop与镜像制作
摘要: 重复造轮子,这里使用重新打包生成一个基于Docker的Hadoop镜像; Hadoop集群依赖的软件分别为:jdk、ssh等,所以只要这两项还有Hadoop相关打包进镜像中去即可; 配置文件准备 1、Hadoop相关配置文件:core site.xml
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posted @ 2019-11-25 08:09 AiFly
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2019年10月19日
从KafkaConsumer看看Kafka(一)
摘要: Kafka的消息模型为发布订阅模型,消息生产者将消息发布到主题(topic)中,一个或多个消费者订阅(消费)该主题消息并消费,此模型中发布到topic中的消息会被所有消费者所订阅到,先介绍Kafka消费模型,然后再通过KafkaConsumer原来了解它的业务流程,源码基于k
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posted @ 2019-10-19 23:04 AiFly
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2019年9月23日
Python与线性代数基本概念
摘要: 在Python中使用Numpy创建向量: x = np.array([1, 2, 3, 4]) 创建3 x 3矩阵 B = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) Shape形状,也可称为维度,表示矩阵中每个维度的具体数值; B.shape 3 x 2 转置 行向量可转置为
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posted @ 2019-09-23 21:01 AiFly
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2019年8月29日
python中几种自动微分库
摘要: 简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent、autograd、sympy; 在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分,微分主要有这么四种: 手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法 ,这里分别简单走马观花(hello world式)的介绍下下面几种微分框架; sympy 强
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posted @ 2019-08-29 07:52 AiFly
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2019年7月22日
反向传播算法—从四个基本公式说起
摘要: 反向传播四公式: 反向传播的最终目的是求得使代价C最小时w、b的最佳值,为了方便计算引入了神经单元误差δ_j^l,其定义为误差C关于某个神经单元z的关系; 其定义如上所示,某神经元误差为代价C(总误差)关于z的偏导数,其中l为神经网络的层数,j为第几个神经元; 这里的代价函数(损失函数)使用的是平方
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posted @ 2019-07-22 22:43 AiFly
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