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鄙人取个名字好难
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索
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2021年1月2日
SpringCloud(二) 微服务架构-服务注册与发现
摘要: 注册中心原理 注册中心主要涉及到三大角色:服务提供者、服务消费者、注册中心。它们之间的关系大致如下: 各个微服务在启动时,将自己的网络地址等信息注册到注册中心,注册中心存储这些数据。 服务消费者从注册中心查询服务提供者的地址,并通过该地址调用服务提供者的接口。 各个微服务与注册中心使用一定机制(例如
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posted @ 2021-01-02 00:59 鄙人取个名字好难
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2021年1月1日
Docker(五)数据卷Volume
摘要: Docker内的文件系统是如何工作? Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成,当启动一个容器的时候,Docker会加载只读镜像层并在其上(镜像栈顶部)添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只
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posted @ 2021-01-01 10:36 鄙人取个名字好难
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2020年12月28日
SpringCloud(一) 微服务架构-总览
摘要: 微服务是将企业通用服务按业务化分成一个个单体服务,增强可用性、服务易扩展、减少开发成本、减少服务发布对整个平台的影响。微服务是一种思想,实现有很多方式,企业转由单个系统转向微服务就要考虑很多问题,比如技术选型、业务拆分问题、高可用、服务通信、服务发现和治理、集群容错、配置管理、数据一致性问题、康威定
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posted @ 2020-12-28 22:15 鄙人取个名字好难
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2020年12月27日
Docker(四)容器间网络通信
摘要: 实现原理 Docker使用Linux桥接,在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0),Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址,称为Container-IP,同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥,这样容器之
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posted @ 2020-12-27 01:05 鄙人取个名字好难
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2020年12月26日
Docker(三)容器管理
摘要: 容器是镜像的运行时实例。正如从虚拟机模板上启动 VM 一样,用户也同样可以从单个镜像上启动一个或多个容器。 root@ryj-dev10:/home/wuh151# docker container --help Usage: docker container COMMAND Manage cont
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posted @ 2020-12-26 19:59 鄙人取个名字好难
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2020年12月22日
Docker(二)镜像管理
摘要: 一、镜像仓库 镜像存储中的核心概念仓库(Repository)是镜像存储的位置。Docker 注册服务器(Registry)是仓库存储的位置。每个仓库包含不同的镜像。Docker Hub 是Docker官方提供公共仓库,提供大量的常用镜像,由于国内网络原因经常连接Docker Hub会比较慢,所以我
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posted @ 2020-12-22 23:25 鄙人取个名字好难
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2020年12月13日
Docker(一)Ubuntu 安装
摘要: 1.检查服务器信息 root@ryj:/home/wuh151# uname -a Linux ryj 4.4.0-186-generic #216-Ubuntu SMP Wed Jul 1 05:34:05 UTC 2020 x86_64 x86_64 2.卸载旧版本 Docker 的旧版本被称为
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posted @ 2020-12-13 17:29 鄙人取个名字好难
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2020年11月25日
源码分析之Iterable
摘要: 当想要遍历集合时,Java为我们提供了多种选择,通常有以下三种写法: for循环 for循环,就是根据下标来获取元素,这个特性与数组十分吻合。 for (int i = 0, len = strings.size(); i < len; i++) { System.out.println(strin
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posted @ 2020-11-25 17:29 鄙人取个名字好难
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2020年11月24日
数据结构之树(三)
摘要: 基本概念 树(Tree)是n(n≥0) 个结点的有限集。n=0 时称为空树。在任意一棵非空树中: 1. 有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点; 2. 当n>1 时,其余结点可分为m (m>0) 个互不相交的有限集T1 、T2、……、Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubT
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posted @ 2020-11-24 15:49 鄙人取个名字好难
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数据结构之哈希表(二)
摘要: 无论是数组还是链表,其对数据的查询表现都比较无力,要想知道一个元素是否在数组或链表中,只能从前向后挨个对比。出现这个问题的根源在于,没有办法直接根据一个元素找到它存储的位置,而哈希表就是解决查询问题的一种方案。 哈希表与Hash函数 哈希表就是通过关键字来获取数据的一种数据结构,它通过把关键字映射为
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posted @ 2020-11-24 15:03 鄙人取个名字好难
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