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摘要： 为什么 OpenClaw 上下文记忆这么短？完整原因与解决方案 核心定义： OpenClaw 的上下文记忆短是指其在单次对话中能记住的对话历史和代码内容有限,通常受限于底层模型的 token 窗口（如 128K tokens）和会话管理策略。当对话轮次增多或涉及大量代码文件时，早期内容会被自动遗忘， 阅读全文

摘要： GPT-5.4 接入 OpenClaw 失败，90% 的根因集中在四类：**Transformer 未配置**（格式不兼容）、**环境变量指向错误**（Router 没有生效）、**API Key 填写位置有误**（认证失败），以及**国内网络无法访问 OpenAI API**（连接超时）。本文逐一拆解每个报错，给出可直接执行的修复命令。 阅读全文

摘要： OpenClaw（基于 Claude Code 架构）原生绑定 Anthropic 模型，但通过 **claude-code-router**，可以将底层引擎替换为 GPT-5.4 或任何兼容 OpenAI API 格式的模型——甚至对不同任务类型（日常对话、深度推理、长上下文）分别指定不同模型。 阅读全文