摘要：
在 Python 中，可迭代对象（Iterable）和迭代器（Iterator）是两个紧密相关但又有所不同的概念，下面从定义、特性、使用方法等方面详细介绍它们的区别。 定义 可迭代对象：是指实现了 __iter__() 方法的对象。这个方法会返回一个迭代器对象。常见的可迭代对象包括列表（list）、 阅读全文
posted @ 2025-04-21 15:47
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摘要：
偏导数用于衡量多元函数中，某个自变量在其他自变量保持不变时，函数值随该自变量的变化率。 下面结合函数 \(y = \frac{1}{2}(x_1^2 + x_2^2)\) 在点\(x_1 = 2\)，\(x_2 = 4\) 时来具体解释。 偏导数$\frac{\partial y}{\partial 阅读全文
posted @ 2025-04-15 14:46
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摘要：
在NumPy里，切片操作是从数组里选取特定元素的强大手段。下面会从基础概念、一维数组切片、二维数组切片、高级切片技巧等方面来详细介绍。 基础概念 NumPy数组的切片语法和Python列表的切片语法相似，不过NumPy的切片操作更为强大，能够处理多维数组。基本的切片语法为array[start:st 阅读全文
posted @ 2025-04-12 23:53
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摘要：
一直弄不清 Python 里的迭代器、装饰器和列表推导式，特的记录一下。 迭代器 迭代器是一种实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象。__iter__() 方法返回迭代器自身，而 __next__() 方法返回迭代器的下一个值。当没有更多元素时，__next__() 方法 阅读全文
posted @ 2025-04-12 11:18
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摘要：
在 Python 里，zip() 是一个内置函数，它能把多个可迭代对象（像列表、元组、字符串等）对应位置的元素组合成元组，最终返回一个迭代器。下面将详细介绍它的使用方法和特性。 基本语法 zip(*iterables) 其中，*iterables 表示可以传入一个或多个可迭代对象。 示例代码 1. 阅读全文
posted @ 2025-04-12 10:45
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摘要：
data_loader.py from torch.utils.data import Dataset import os import pandas as pd import numpy as np import torch class IrisDataLoader(Dataset): def _ 阅读全文
posted @ 2025-04-10 16:43
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摘要：
可以通过以下两种常见的方法来修改 Jupyter Notebook 打开后显示的默认目录： 方法一：使用命令行参数指定目录 在启动 Jupyter Notebook 时，使用 --notebook-dir 参数来指定要打开的目录。 使用以下命令启动 Jupyter Notebook 并指定默认打开的 阅读全文
posted @ 2025-04-09 19:06
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摘要：
Conda 是一个强大的开源包管理和环境管理系统，可在多种操作系统上使用，以下是其常用命令： 环境管理命令 创建环境 conda create --name your_env_name python=3.9 此命令会创建一个名为 your_env_name 的新环境，并指定 Python 版本为 3 阅读全文
posted @ 2025-04-09 18:56
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摘要：
尝试将Samba服务器映射为一个网络驱动器时，确认Samba用户名和密码都正确的情况下，总是失败。 原因是Win11默认关闭了SMB1.0服务。解决方法如下： 按下win键;X键或者在开始菜单右键点击，出现的菜单中选择“控制面板”。 找到“卸载程序”点击。 选择“启用或关闭Windows功能”。 确 阅读全文
posted @ 2025-04-06 15:12
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摘要：
在 Python 里，列表（list）是一种非常常用且功能强大的数据结构，它可以存储多个元素，且这些元素的类型可以不同。下面将从多个方面对 Python 列表进行详细介绍。 1. 列表的创建 可以使用方括号 [] 来创建一个列表，也可以使用 list() 函数。以下是一些创建列表的示例： # 创建一 阅读全文
posted @ 2025-03-25 17:24
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