摘要: 1.bootstrap 在原始数据的范围内作有放回的再抽样M个, 样本容量仍为n,原始数据中每个观察单位每次被抽到的概率相等, 为1/n , 所得样本称为Bootstrap样本。于是可得到参数θ的一个估计值θ^(b),这样重复若干次,记为B 。为了可以避免一些误差点对少量树的决策影响。 2.决策树 阅读全文
posted @ 2018-10-10 22:05 python我的最爱 阅读(966) 评论(0) 推荐(0)