摘要：
如何训练你的"潜变量"？Google DeepMind 提出 Unified Latents，用扩散模型同时编码、正则化和生成 一个框架统一编码器、扩散先验和扩散解码器，ImageNet-512 FID 1.4，Kinetics-600 FVD 1.3，刷新多项纪录。 Key Takeaways / 阅读全文
posted @ 2026-02-28 18:36
木子吉
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摘要：
智谱AI GLM-5 技术报告全面解读 为什么现在要关心这个方向？ 2026年2月，智谱AI联合清华大学发布了GLM-5——一个744B参数的开源基座模型。这不只是又一次"刷榜"，而是一次范式转变的宣言：从Vibe Coding（氛围编程）走向Agentic Engineering（智能体工程）。 阅读全文
posted @ 2026-02-28 15:57
木子吉
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摘要：
当 AI 开始"翻书"：一文读懂检索增强生成（RAG）的前世今生与实战指南 开篇：AI 很强，但它也会"胡说八道" 你一定用过 ChatGPT、Copilot 或者 Stable Diffusion。它们能写论文、补代码、画插图，看起来无所不能。但如果你问 GPT 一个上周刚发布的 API 接口叫什 阅读全文
posted @ 2026-02-28 15:16
木子吉
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