摘要: 一天一个Python库:python-dateutil - 强大的日期时间解析与计算工具 python-dateutil - 强大的日期时间解析与计算工具 一、什么是python-dateutil? python-dateutil 是一个用于扩展标准库 datetime 模块的 Python 库。 它可以帮助你: 灵活地解析各种格式的日期时间字符串。 进行复杂的日期时间计算,例如计算两个 阅读全文
posted @ 2026-01-27 11:06 敏编程 阅读(480) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:packaging - 处理Python包和版本信息 packaging - 处理Python包和版本信息 一、什么是packaging? packaging 是一个用于处理 Python 包、版本和各种依赖规范的 Python 库。 它可以帮助你: 解析、比较和操作各种 PEP 440 兼容的版本字符串。 处理环境标记(PEP 508)。 解析和标准 阅读全文
posted @ 2026-01-26 11:06 敏编程 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:setuptools - 轻松构建和分发Python包 setuptools - 轻松构建和分发Python包 一、什么是setuptools? setuptools 是一个用于创建、分发和安装 Python 包的核心库。 它可以帮助你: 定义 Python 包的元数据(如名称、版本、作者等)。 声明包的依赖项,确保你的包能够正确运行。 构建源代码分发包 阅读全文
posted @ 2026-01-25 10:26 敏编程 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:charset-normalizer - 自动化字符编码检测与规范化 charset-normalizer - 自动化字符编码检测与规范化 一、什么是charset-normalizer? charset-normalizer 是一个用于可靠检测各种文本文件或数据块的字符编码的 Python 库。 它可以帮助你: 自动识别未知编码的文本。 规范化文本,使其在不同系统间 阅读全文
posted @ 2026-01-24 20:28 敏编程 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:idna - 处理国际化域名的神器 idna - 处理国际化域名的神器 一、什么是idna? idna 是一个用于处理国际化域名(Internationalized Domain Names, IDNA)的 Python 库。IDNA 允许域名包含非 ASCII 字符,例如中文、日文、阿拉伯文等。 它可以帮助你: 将包含非 ASCII 阅读全文
posted @ 2026-01-23 19:37 敏编程 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:requests - 简单好用的HTTP请求库 requests - 简单好用的HTTP请求库 一、什么是requests? requests 是一个用于发送HTTP请求的 Python 库。 它可以帮助你: 轻松发送GET、POST、PUT、DELETE等请求 处理Cookie、会话等复杂性 自动解压缩内容 处理国际化域名和URL 二、应用场景 阅读全文
posted @ 2026-01-22 21:16 敏编程 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:certifi - 安全证书验证的基石 certifi - 安全证书验证的基石 一、什么是certifi? certifi 是一个用于提供浏览器信任的CA(证书颁发机构)证书集合的 Python 库。 它可以帮助你: 确保TLS/SSL连接的安全: 在进行HTTPS请求时,验证服务器的身份,防止中间人攻击。 简化证书管理: 提供一个始终更 阅读全文
posted @ 2026-01-22 08:47 敏编程 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:urllib3 - 强大的HTTP客户端 urllib3 - 强大的HTTP客户端,让网络请求易如反掌 一、什么是urllib3? urllib3 是一个用于处理 HTTP 请求和连接池的强大、用户友好的 Python 库。 它可以帮助你: 发送各种 HTTP 请求(GET, POST, PUT, DELETE等)。 管理连接池,提高网络请 阅读全文
posted @ 2026-01-21 21:16 敏编程 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:Pandas - 拿捏数据的N种姿势 Pandas是Python中最流行的数据分析库,基于NumPy构建,提供DataFrame等数据结构,能高效处理和分析数据。它广泛应用于商业分析、金融量化、数据预处理等领域。本文介绍了Pandas的基本概念、应用场景、安装方法,并提供了创建数据表格和进行数据统计排序的示例代码。 阅读全文
posted @ 2025-12-31 15:22 敏编程 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一天一个Python库:Matplotlib - 数据可视化的王者 引言 欢迎来到【一天一个Python库】系列!在上一篇中我们介绍了数值计算的基石 NumPy, 今天我们要认识的是 Python 数据可视化领域中的王者 — Matplotlib。 如果说 NumPy 负责“算数据”,那么 Matplotlib 就负责“把数据画出来”。 一、什么是 Matplotl 阅读全文
posted @ 2025-12-25 16:40 敏编程 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)