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linux 02

摘要：文件和权限 > / 文件系统的跟>bin binary文件,可执行文件>which echo 在bin目录下的文件>sbin 重要的命令>which ping 查询命令在哪个目录下>nano /etc/sysconfig/network-script/ifcfg-eth0>nano ifcfg-et 阅读全文

posted @ 2019-12-18 14:22 Memoryizz 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)

C#中海量数据的批量插入和更新

摘要： C#中海量数据的批量插入和更新对于海量数据的插入和更新,ADO.NET确实不如JDBC做到好,JDBC有统一的模型来进行批操作.使用起来非常方便: PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("insert or update arg1,args2.. 阅读全文

posted @ 2019-12-17 17:05 Memoryizz 阅读(2662) 评论(0) 推荐(0)

linux 基本命令-01

摘要：命令：centos：123456linux windows>ls >dir>ls --help 查看帮助 >man-ls >clear 清屏 >cls>cd/home 切换目录 >cd d:/>cd .. 进入上级目录>pwd 显示当前目录>cd 返回上次目录>su root 切换用户>passwd 阅读全文

posted @ 2019-11-12 15:32 Memoryizz 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)

Linux -01 安装centos

摘要： Vmware 安装Vmware 如果有先卸载，打开Vmware，先将挂载的关机开始卸载控制面板--找到软件卸载即可 1.以管理员身份运行 2.选择自定义安装 3.选择安装路径（无空格和中文）勾选上两个选项按钮下一步 4.下一步（不勾选）--下一步（不勾选）--下一步（创建桌面图标）--下阅读全文

posted @ 2019-10-29 16:08 Memoryizz 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

mysql 锁和隔离事务

摘要： --查询表锁争用情况show status like 'ord%';--查看数据库中表的状态，是否被锁；SHOW PROCESSLIST; --脏读读未提交--A事务读取了B事务修改但未提交的数据 B稍后时候进行了回滚，那么A就发生了脏读 --不可重复读读不回去了--A事务在进行相同条件查询的时阅读全文

posted @ 2019-10-14 10:07 Memoryizz 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

mysql java中的调用

摘要： package com.inco.hive.lytest;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.sql.*;public class connet_ 阅读全文

posted @ 2019-10-11 14:55 Memoryizz 阅读(712) 评论(0) 推荐(0)

mysql 函数存储过程

摘要：函数 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `functio`(a int ,b int) RETURNS int(11)return a+b //两个方式 create FUNCTION functio2(a int ,b int) returns 阅读全文

posted @ 2019-10-11 14:54 Memoryizz 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)

mysql 游标

摘要：阅读全文

posted @ 2019-10-09 17:21 Memoryizz 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

java 21-connetmysql

摘要： package com.inco.hive.lytest;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.Statement;public class connet_mysql { public sta 阅读全文

posted @ 2019-09-19 11:17 Memoryizz 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

java 21-mysql

摘要： >> show databases; >>CREATE DATABASE bigdata; 创建 >> use bigdata; >>drop database bigdata; 删除 >>create table bigdata.mytable(id int ,nane varchar(200)) 阅读全文

posted @ 2019-09-19 10:22 Memoryizz 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)