2026年1月30日
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摘要： repartition和coalesce，终于分清了两者的区别和适用场景。repartition会重新洗牌数据，可以任意增加或减少分区数，适合数据分布不均、需要彻底重新分区的场景，但因为有 Shuffle，性能开销稍大；coalesce不会洗牌数据，只能减少分区数（强行增加分区数无效），直接合并现有 阅读全文
posted @ 2026-01-30 20:15 一如初见233 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)