2018年12月4日
ELMO模型（Deep contextualized word representation）
摘要： 1 概述 word embedding 是现在自然语言处理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本质上是一个静态模型，也就是说利用word2vec训练完每个词之后，词的表示就固定了，之后使用的时候 阅读全文
posted @ 2018-12-04 10:18 微笑sun 阅读(11331) 评论(2) 推荐(0)