摘要： 高并发是指系统能够同时处理大量并发请求的能力。在现代互联网应用中，高并发是常见的挑战之一，尤其是在电商促销、金融交易、社交媒体和流媒体服务等场景中。那么，到底多高的并发量才算是高并发呢？本文将从多个角度进行探讨。 高并发的衡量标准 高并发的具体标准因应用场景而异，通常使用QPS（每秒查询数）和TPS 阅读全文

摘要： IO与NIO的区别及其应用案例 Java中的IO（Input/Output）和NIO（New Input/Output）是用于处理数据传输的两种不同的API。它们在设计理念、实现方式和适用场景上有显著的差异。本文将详细介绍IO与NIO的区别，并通过实际案例说明如何应用NIO。 IO与NIO的区别 1 阅读全文

摘要： 什么是跨域？ 跨域（Cross-Origin）是指在一个网页中，发起对不同源（域名、协议或端口不同）的资源请求。由于安全原因，浏览器默认会阻止这种跨域请求，这是因为同源策略（Same-Origin Policy）的限制。同源策略是浏览器的一种安全机制，用于防止不同来源的资源之间的恶意交互。 同源策略 阅读全文

摘要： 简介 HBase 是一款高性能的非关系型分布式数据库（NoSQL），基于 Google 的 BigTable 架构，运行在 Hadoop 和 HDFS（Hadoop Distributed File System）之上。它专为大数据应用设计，提供快速的随机读写能力，适合处理大量的非结构化或半结构化数 阅读全文

摘要： YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的一个关键组件，主要用于大数据处理中的资源管理和作业调度。它是在Hadoop 2.0中引入的，用以改进Hadoop的原始资源管理和作业调度能力，支持Hadoop集群的更高效和更灵活的利用。以下是YARN在大数据环 阅读全文

摘要： MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集（多达数十亿个数据项）的并行处理。它由Google开发，用于简化大量数据的处理，特别是分布式系统中的数据。MapReduce 模型的核心思想是将大型计算分解成多个小块，这些小块可以并行执行。它主要包括两个步骤：Map 和 Reduce。 MapRe 阅读全文

摘要： Cron 表达式解析 Cron 表达式是一种强大的工具，用于在特定时间自动执行计划任务。无论是在服务器维护、数据库备份，还是在发送定时邮件等场景，cron 表达式都能提供精确的时间控制。 Cron 表达式的基本结构 Cron 表达式由6或7个由空格分隔的时间字段组成，每个字段代表了不同的时间单位： 阅读全文

摘要： DataX一个数据同步框架 DataX 是阿里云 DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableSt 阅读全文

摘要： 变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）是一种技术，用于实时捕获数据库中的变更（如插入、更新和删除操作），并将这些变更同步到其他数据库或数据仓库中，从而保持数据环境的一致性和实时性。CDC技术对于实现实时数据分析、数据集成、数据复制和备份等场景至关重要。本文将介绍当前市场上一 阅读全文

摘要： Lambda架构和Kappa架构是处理大数据流的两种流行架构模式，它们旨在处理大规模的数据流，并能够提供实时数据处理的能力。这两种架构各有特点，适用于不同的业务场景。 Lambda架构 Lambda架构由Nathan Marz提出，旨在解决大数据系统中的复杂性问题，特别是需要处理大量实时数据的系统。 阅读全文