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2024年5月28日

高并发多高才算高?

摘要: 高并发是指系统能够同时处理大量并发请求的能力。在现代互联网应用中,高并发是常见的挑战之一,尤其是在电商促销、金融交易、社交媒体和流媒体服务等场景中。那么,到底多高的并发量才算是高并发呢?本文将从多个角度进行探讨。 高并发的衡量标准 高并发的具体标准因应用场景而异,通常使用QPS(每秒查询数)和TPS 阅读全文

posted @ 2024-05-28 17:25 滚动的蛋 阅读(4801) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月27日

IO与NIO的区别

摘要: IO与NIO的区别及其应用案例 Java中的IO(Input/Output)和NIO(New Input/Output)是用于处理数据传输的两种不同的API。它们在设计理念、实现方式和适用场景上有显著的差异。本文将详细介绍IO与NIO的区别,并通过实际案例说明如何应用NIO。 IO与NIO的区别 1 阅读全文

posted @ 2024-05-27 19:00 滚动的蛋 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)

什么是跨域?什么情况会触发跨域,应该如何解决跨域?

摘要: 什么是跨域? 跨域(Cross-Origin)是指在一个网页中,发起对不同源(域名、协议或端口不同)的资源请求。由于安全原因,浏览器默认会阻止这种跨域请求,这是因为同源策略(Same-Origin Policy)的限制。同源策略是浏览器的一种安全机制,用于防止不同来源的资源之间的恶意交互。 同源策略 阅读全文

posted @ 2024-05-27 18:32 滚动的蛋 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月27日

Hbase介绍

摘要: 简介 HBase 是一款高性能的非关系型分布式数据库(NoSQL),基于 Google 的 BigTable 架构,运行在 Hadoop 和 HDFS(Hadoop Distributed File System)之上。它专为大数据应用设计,提供快速的随机读写能力,适合处理大量的非结构化或半结构化数 阅读全文

posted @ 2024-04-27 00:20 滚动的蛋 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月26日

Yarn介绍

摘要: YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的一个关键组件,主要用于大数据处理中的资源管理和作业调度。它是在Hadoop 2.0中引入的,用以改进Hadoop的原始资源管理和作业调度能力,支持Hadoop集群的更高效和更灵活的利用。以下是YARN在大数据环 阅读全文

posted @ 2024-04-26 23:34 滚动的蛋 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)

MapReduce介绍

摘要: MapReduce 是一种编程模型,用于大规模数据集(多达数十亿个数据项)的并行处理。它由Google开发,用于简化大量数据的处理,特别是分布式系统中的数据。MapReduce 模型的核心思想是将大型计算分解成多个小块,这些小块可以并行执行。它主要包括两个步骤:Map 和 Reduce。 MapRe 阅读全文

posted @ 2024-04-26 23:27 滚动的蛋 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

2024年3月27日

Cron 表达式解析

摘要: Cron 表达式解析 Cron 表达式是一种强大的工具,用于在特定时间自动执行计划任务。无论是在服务器维护、数据库备份,还是在发送定时邮件等场景,cron 表达式都能提供精确的时间控制。 Cron 表达式的基本结构 Cron 表达式由6或7个由空格分隔的时间字段组成,每个字段代表了不同的时间单位: 阅读全文

posted @ 2024-03-27 09:50 滚动的蛋 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)

2024年3月19日

Datax in Dolphinscheduler

摘要: DataX一个数据同步框架 DataX 是阿里云 DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableSt 阅读全文

posted @ 2024-03-19 14:26 滚动的蛋 阅读(1424) 评论(1) 推荐(0)

2024年3月15日

变更数据捕获(CDC)工具综述

摘要: 变更数据捕获(Change Data Capture, CDC)是一种技术,用于实时捕获数据库中的变更(如插入、更新和删除操作),并将这些变更同步到其他数据库或数据仓库中,从而保持数据环境的一致性和实时性。CDC技术对于实现实时数据分析、数据集成、数据复制和备份等场景至关重要。本文将介绍当前市场上一 阅读全文

posted @ 2024-03-15 19:00 滚动的蛋 阅读(795) 评论(1) 推荐(1)

Lambda架构和Kappa架构的区别

摘要: Lambda架构和Kappa架构是处理大数据流的两种流行架构模式,它们旨在处理大规模的数据流,并能够提供实时数据处理的能力。这两种架构各有特点,适用于不同的业务场景。 Lambda架构 Lambda架构由Nathan Marz提出,旨在解决大数据系统中的复杂性问题,特别是需要处理大量实时数据的系统。 阅读全文

posted @ 2024-03-15 18:48 滚动的蛋 阅读(1453) 评论(0) 推荐(1)

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