霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 ★ 看准风向,比盲目奔跑更重要 又到了一年一度盘点总结的时候。社交媒体上,几家欢喜几家愁的景象年复一年。很多刚入行的测试新人私信问我:“这个行业还有前途吗?”“我该往哪里努力?” 作为亲历了行业从PC互联网到移动互联网,再到 阅读全文
posted @ 2026-02-03 13:56 霍格沃兹测试开发学社 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 在 2026 年初突然刷屏的 Clawdbot 又给 AI 编程的火爆添了一把柴,根据项目创始人 Peter Steinberger 的说法,他一个人完全用 AI 写出了这个超级 AI 助手。 另一边,一些公司已经在内部明确 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:34 霍格沃兹测试开发学社 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 这几天,技术圈、创业圈、云厂商的时间线被同一个名字反复占领——Clawdbot。 从海外爆红到国内跟进,只用了不到一周。 腾讯云、阿里云、优刻得相继宣布一键云端部署;GitHub 星标数迅速冲到 8 万+;社交平台上充斥着“ 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:33 霍格沃兹测试开发学社 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 在现代Web应用中,WebSocket已成为实现实时通信的重要技术。然而,测试WebSocket功能往往让开发者头疼。传统测试工具难以捕获和验证双向通信,而Playwright的出现改变了这一局面。本文将分享如何利用Play 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:31 霍格沃兹测试开发学社 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 去年,我的团队遇到了一个典型问题:我们的端到端测试套件运行时间超过30分钟,但测试结果只安静地躺在CI系统里。开发人员经常忘记查看报告,失败的测试有时几小时都没人处理。直到我们把测试结果实时推送到Slack,情况才彻底改变。 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:28 霍格沃兹测试开发学社 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 后台经常有粉丝问:“我们模型做了微调,怎么判断它到底好不好?” “生成文案看着比原版顺,但怎么证明?” 这其实戳中了当前大模型应用的一个核心痛点:很多人把90%精力花在“怎么调”,却只用10%甚至“凭感觉”做评估——结果上线 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:27 霍格沃兹测试开发学社 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 最近团队迁移到 Playwright,新人反馈最多的问题不是定位器,也不是异步处理,而是——断言时而通过、时而失败,本地跑通 CI 却挂,排查起来又慢又烦。 其实,Playwright 的断言机制设计非常优秀:内置 web- 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:24 霍格沃兹测试开发学社 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 当你接手一段两个月前写的Playwright测试代码,是不是常常要花上十分钟才能理清它在测什么?或者当页面元素稍作调整,你就得在十几个测试文件中逐个修改选择器?是时候聊聊重构了。 从“能运行”到“好维护” 让我们从一个常见的 阅读全文
posted @ 2026-01-30 14:03 霍格沃兹测试开发学社 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 人工智能(Artificial Intelligence, AI) 是计算机科学的一个分支,致力于让机器模仿人类智能,能够像人一样思考、学习、判断和解决问题。根据智能程度的不同,AI可以分为强人工智能(AGI) 和 弱人工智 阅读全文
posted @ 2026-01-30 14:02 霍格沃兹测试开发学社 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 长期以来,真正“深度”的研究型写作,一直被云端大模型垄断。 一边,是能力极强的闭源系统,能检索、能推理、能写万字长文; 另一边,是企业和研究机构越来越严苛的数据安全要求——核心资料不能出域、不能上云、不能被记录。 这几乎是一 阅读全文
posted @ 2026-01-29 14:12 霍格沃兹测试开发学社 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
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