hank-li - 博客园

2018年11月10日

摘要：我们一直说的思考能力，它是可以经培养和训练，后天习得的特质。这也意味着我们可以借助前辈们的经验，站在巨人的肩膀上眺望。行业内常把这种可总结和复用的经验叫做思考框架。一个好的思考框架，首先应该满足易学。如果大部分人都掌握不了，那它只是少部分人的术。让初读的人觉得优雅，能够用一句话解释清楚，就不阅读全文

posted @ 2018-11-10 16:19 hank-li 阅读(871) 评论(0) 推荐(0)

10行代码爬取全国所有A股/港股/新三板上市公司信息

摘要：摘要：我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息，除了表格本身体现的内容以外，可能还想透过表格背后再挖掘些有意思或者有价值的信息。这时，可用python爬虫来实现。本文采用pandas库中的read_html方法来快速准确地抓取网页中的表格数据。由于本文中含有一些超链接，微信中无法直接打开，阅读全文

posted @ 2018-11-10 16:18 hank-li 阅读(1680) 评论(0) 推荐(0)

Tushare test

摘要：查看版本 1.2.12 初步的调用方法为：第一列是日期，后边的是各类价格，包括开盘价、最高价、收盘价等等，具体在Tushare里边都有详细介绍调用Tushare抓取上证指数并作可视化可以看到转去了上证指数的各类价格数据以及最后turnover的换手率。但是有一个问题就是数据的date的降序的，阅读全文

posted @ 2018-11-10 16:16 hank-li 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月7日

只要三句话，炼成商业分析能力

摘要：前言商业分析是一种很宽泛的能力，大到咨询公司、企业智囊，小到烧饼店铺老板、淘宝店主，或多或少都具备商业分析的能力。然而商场永远是未知多于已知，失败多于成功。商业一直在变，不变的唯有变化本身。从最近十多年看，最波澜壮阔的改变，是互联网汹涌地冲击各领域的商业模式，老旧的分析思维开始逐步被淘汰。可能大阅读全文

posted @ 2018-11-07 01:30 hank-li 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)

数据科学家成长指南(下)

摘要：本文是数据科学家学习路径的的完结篇，算上《数据科学家成长指南（上）》和《数据科学家成长指南（中）》，总篇幅应该五万字多一点。今天更新数据获取、数据清洗、工具三条线路的内容，文字较少。 —————— Data Ingestion 数据获取这一块的概念比较混乱，主要是涉及太多的名词概念，很混淆，我大阅读全文

posted @ 2018-11-07 01:29 hank-li 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

数据科学家成长指南(中)

摘要：在《数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路：自然语言处理、数据可视化、大数据。准备好在新的一年，学习成为未来五年最性感的职位么。 —————— Text Mining / NLP 文本挖掘，自然语言处理。这是一个横阅读全文

posted @ 2018-11-07 01:28 hank-li 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)

数据科学家成长指南(上)

摘要：少年，你渴望力量么？这才是真正的力量，年轻人！这是Swami Chandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMap to Data Scientist（数据科学家之路），别称怎么死都不知道的。数据科学家是近年火爆兴起的职位，它是数据分析师的后续进阶，融合了统计、业务、编程、机器学阅读全文

posted @ 2018-11-07 01:26 hank-li 阅读(1319) 评论(0) 推荐(0)

数据分析的职业规划

摘要：最近有不少同学在后台问我数据分析的职业发展相关，这里先列一个简易大纲。它更多是以我所在的互联网行业展开的。入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控模型、营销领域阅读全文

posted @ 2018-11-07 01:21 hank-li 阅读(6518) 评论(1) 推荐(0)

2018的内容写作方向

摘要： 2018年已经过去十二分之一啦，大家惊不惊喜，意不意外？春节假期临近，趁着小周末，想和大家谈一下2018年公众号内容的更新方向。不论大家因何而来，看到既是有缘。最初写文，一是自己的输出总结，二是希望能借此帮助到更多人。好在，都没有违背初心。个人不多谈。后台每每留言，大家在职场上的点滴进步，技能阅读全文

posted @ 2018-11-07 01:16 hank-li 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)

快速掌握麦肯锡的分析思维

摘要：本文是《如何七周成为数据分析师》的第七篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉分析思维，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。今天学习第三周内容：如何锻炼分析思维。很多人的分析思维都是欠缺的，可它又在数据分析过程中无比重要，甚至它不限于数据领域，在产品和运营工作阅读全文

posted @ 2018-11-07 01:15 hank-li 阅读(3811) 评论(0) 推荐(0)

Hank

求学之路无坦途,问艺之路无捷径.

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