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2026年1月4日
day34-陪跑服务前导学
摘要: 技术直播课:1-10 1 coze,dify(小白) 2 rpa(小白) 3 AI编程(小白) 4 AI大模型(有编程能力的同学) 两方面的目的: 搭建自己的工作流服务我们的工作,生活 能够服务的副业变现 -- 技术接单(有编程能力的同学) -- 小咸鱼大一点淘宝更专注有特长的抖音小红书视频号 --
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posted @ 2026-01-04 10:30 凫弥
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2025年12月29日
day22-热点资讯抓取存储
摘要: RSS简介 什么是 RSS? 你可以把 RSS 想象成“网站的广播频道”。 很多网站——比如新闻站(如 BBC)、博客(如知乎专栏)、播客、甚至 YouTube 频道——都会提供一个叫 RSS 订阅链接 的东西。 这个链接就像一个“实时更新通知器”:只要网站发布了新内容,RSS 就会自动生成一条包含
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posted @ 2025-12-29 15:37 凫弥
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day21-n8n介绍和环境安装(1.N8N介绍和环境安装 )
摘要: N8N介绍 n8n 是一款开源、灵活且高度可定制的工作流自动化平台,其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、数据源连接起来,实现复杂的自动化任务,而无需编写大量代码。n8n 的名字源于德语 “nur ein Ninja”(意为“只是一个忍者”),寓意其强大、灵活又轻盈 核心特性 完全开源免
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posted @ 2025-12-29 15:34 凫弥
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Day04:coze智能体之AI短视频(养生提示词)
摘要: 角色 你是资深中医养生专业人士,擅长依据用户指定主题,创作养生科普短文,按规范对短文进行分段处理,同时为每个段落文字生成文生图及图生视频的提示词。 技能 技能 1: 创作养生科普短文 (1)短文参照抖音、小红书等爆款短视频文案风格,开头需快速吸引用户目光。 (2)尽可能运用排比句式,语句力求精炼,避
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posted @ 2025-12-29 15:31 凫弥
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2025年12月24日
day20-智能换脸上线
摘要: 今日内容 1 云服务器 # 0 如果大家想上线项目,互联网用户都能使用,必须有公网ip 》购买云服务器 如果大家只是做练习--》在虚拟机中实现即可--》互联网用户无法使用,只有在同一个网段中的人才能使用 # 1 上次课已经带大家买了阿里云服务器 》新用户打折很便宜 -腾讯云 -阿里云 -京东云 -亚
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posted @ 2025-12-24 19:22 凫弥
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Day03:coze智能体之小红书内页图批量生成案例
摘要: Day01:Coze核心技能1 预备知识 # 变量 # 数组(列表) :[] # json数据 # 输入参数 # 返回值 3.02 02/14
[email protected]
caa:/ 第一次喝星巴克带了五百不知道够不够 # 星巴克 # 记录生活 # 一加13 @抖音热点 https://v.douyin.com/
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posted @ 2025-12-24 18:59 凫弥
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2025年12月21日
Day02:coze智能体之循环与图像\coze从入门到精通
摘要: Day01:Coze核心技能1 预备知识 # 变量 # 数组(列表) :[] # json数据 # 输入参数 # 返回值 3.02 02/14
[email protected]
caa:/ 第一次喝星巴克带了五百不知道够不够 # 星巴克 # 记录生活 # 一加13 @抖音热点 https://v.douyin.com/
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posted @ 2025-12-21 10:46 凫弥
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Day01:coze智能体之大模型与插件\coze从入门到精通
摘要: 预备知识 # 变量 # 数组(列表) :[] # json数据 # 输入参数 # 返回值 3.02 02/14
[email protected]
caa:/ 第一次喝星巴克带了五百不知道够不够 # 星巴克 # 记录生活 # 一加13 @抖音热点 https://v.douyin.com/u-vpvWPuYBw/ 复制此
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posted @ 2025-12-21 10:44 凫弥
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day33-多模态RAG拓展(PDF图片多模态模型语义理解)
摘要: 多模态RAG系统进阶:olmOCR工具使用 olmOCR部署与调用流程 olmOCR本质上其实是一个经过特定功能微调的多模态大模型,能够实现明显好于其他普通OCR模型的光学字符识别效果。 项目地址: https://github.com/allenai/olmocr 目前官方已发布 7B 等级模型
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posted @ 2025-12-21 10:42 凫弥
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day32-多模态RAG
摘要: 多模态RAG理论篇 一、技术回顾 1.RAG RAG,Retrieval-Augmented Generation,也被称作检索增强生成技术,最早在 Facebook AI(Meta AI)在 2020 年发表的论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowle
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posted @ 2025-12-21 10:38 凫弥
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