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2021年3月16日
大讲堂:"工作空间"对内外网数据摆渡有何意义?
摘要: 数据摆渡这一概念的出现源自于网络隔离和数据交换技术的需要。为了保证涉密信息和重要数据不被泄露,一些重要部门比如政府部门、军队单位、大型企业及科研单位以及金融机构、医疗机构、企事业单位等都做了内外网的隔离,同时因部门业务需求,内网和外网之间仍需要进行大量必要的数据交换,所以会采用各种方式进行数据交换。
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posted @ 2021-03-16 16:16 飞驰云联
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2021年2月23日
和外部供应商外发文件时 如何防止数据泄密?
摘要: 随着企业信息化的发展和业务的扩大,对外合作日益增多,越来越频繁地需要和大量业务伙伴之间进行文件数据交换,比如: 向供应商提供产品设计图纸 向合作伙伴提供代码、软件包等 向经销商提供市场营销资料 向甲方提供工程设计方案 向管理机构提交业务数据和报告 电子文件形式的交换确实是比较便捷,但由于电子文件本身
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posted @ 2021-02-23 10:06 飞驰云联
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2021年2月22日
大型企业在选择数据防泄密产品时 是什么样的流程?
摘要: 现如今,数据泄密已经到了人人可畏的地步,数据安全防护工作成为不容忽视的存在。 如何防止敏感数据的泄密?如何建立健全数据安全保障体系,并使之面对日新月异的威胁,能长久的保持有效性?要实现这些,企业就需要选择专业的数据防泄密产品来保护数据,今天我们讲一下大型企业如何选择数据防泄密产品。 对于防泄密产品选
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posted @ 2021-02-22 17:34 飞驰云联
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2021年1月28日
缺乏灵活审批的内外网文件交换 存在哪些泄密风险?
摘要: 将内外网进行隔离,目的就是让内网的核心资源如文件等不能随便让外网的人访问,同时,内外网之间不能随意进行非授权的文件交换操作,。 可是说起来容易,在实际工作中,不同网间的人员难免是需要进行数据交换的,即使是授权了,也不一定就能做到安全合规。举几个例子分析一下: 1、用U盘拷贝的方式。这种方式比较传统,
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posted @ 2021-01-28 11:28 飞驰云联
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2021年1月22日
网络隔离 究竟能否防止代码等核心数据泄密?
摘要: 随着技术手段的不断升级,企业数据防泄密的方法有很多,真的不胜枚举,本文中,我们就重点聊一聊网络隔离这个方法。 网络隔离,很多企业并不陌生,尤其是研发型企业、金融行业、医疗行业等,大部分都是做了网络隔离的,隔离的方式也有很多种,常见的比如网闸、防火墙、VLAN、虚拟化、划分网段和安全域等等,如果对网络
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posted @ 2021-01-22 15:16 飞驰云联
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如何在云桌面环境下 实现跨网文件交换的安全可控?
摘要: 云桌面应用已经在各行业开花结果,虽然云桌面对数据中心和网络质量的要求很高,初期会有一些投入,但其易于管理、易于维护、易于保证数据安全,以及可以提高工作效率等特点,赢得了众多企业的青睐,总体来说,长期的运营成本是较低的。 云桌面的出现,给企业内外网隔离带了另一种思路。用户不再配置计算机,仅配置云终端,
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posted @ 2021-01-22 14:07 飞驰云联
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2021年1月19日
5分钟即可掌握 如何安全可控的外发核心代码等数据
摘要: 通常情况下,为了防止敏感信息泄露,企业是不允许员工将内部数据随意向外部发送的,尤其是研发型企业的代码、制造型企业的设计图纸等核心数据。但是,实际工作中,企业却是越来越多的需要与外部的合作伙伴进行大量文件交换,如何安全可控的外发文件、防止数据泄露,是企业面临的一大挑战。 针对于此,还是有一些办法可以起
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posted @ 2021-01-19 15:34 飞驰云联
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2021年1月14日
3分钟解锁一个新技能:FHub中转文件摆渡方式
摘要: 说到文件摆渡的方式,有很多种,比较传统一点的,像U盘拷贝、FTP等,自动化一点的,像网闸、网盘等,还有一些企业会通过一些技术手段进行摆渡,比如防火墙技术等,这些方式都能在一定程度上解决跨隔离网文件摆渡的问题,为什么这么说呢,且听下文分析: 1、U盘拷贝:无需多说吧,谁用谁知道,实在是太麻烦了,中毒且
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posted @ 2021-01-14 11:43 飞驰云联
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2021年1月13日
最强干货:企业数据防泄密的26种实战方法
摘要: 企业数据防泄密建设要做到“敏感数据快速识别、泄密风险及时预警、泄密行为有效拦截、泄密事件快速追溯”四大目标。本文中,就为大家带来最强防泄密干货,从内部到外部,从主动到被动,从预防攻击到主动防御,各个层面,应有尽有。 关于企业防泄密这块,先推荐一个资料,供大家参考,就是《企业内外部数据防泄密建设方案大
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posted @ 2021-01-13 16:19 飞驰云联
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2021年1月8日
服务器的大文件和海量文件 如何实现快速稳定的实时同步?
摘要: 说到服务器文件之间的同步,可能很多人会想到rsync或者同步盘之类的工具,如果数据体量较小,或者对时效性要求没有那么高的话,倒是基本可以满足需求的。但是对于很多企业来说,数据量爆发式增长,而且需要及时进行分析使用,遇到这样的场景时,这些传统的同步手段的弊端就显现出来了: 速度慢。企业产生的数据,是多
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posted @ 2021-01-08 10:16 飞驰云联
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