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小得盈满
热爱数学和计算机技术,也热爱生活^_^
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2016年10月19日
Linux下安装MongoDB
摘要: MongoDB是一个C++编写的基于分布式文件存储的数据库,是一个介于关系和非关系之间的数据库,当然也属于NoSQL的行列,存储方式和Redis类似,是json格式的kav-value存储方式,只是Redis是内存存储,而MongoDB是和普通的数据库目录一样存储在硬盘上 下面就在Linux上部署单
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posted @ 2016-10-19 22:07 小得盈满
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2016年10月10日
nginx配置返回文本或json
摘要: 有些时候请求某些接口的时候需要返回指定的文本字符串或者json字符串,如果逻辑非常简单或者干脆是固定的字符串,那么可以使用nginx快速实现,这样就不用编写程序响应请求了,可以减少服务器资源占用并且响应性能非常快 先看返回固定的文本和json,都是在server中配置location拦截即可,配置示
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posted @ 2016-10-10 10:41 小得盈满
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将jetty嵌入到应用中的简单案例
摘要: 前面说过jetty最广泛的应用是可以方便的嵌入到应用程序中,而不是作为应用服务器,下面就用最简单的demo来演示一个最简单的应用 1、下载并导入依赖 首先应该建立一个普通的java项目,然后把依赖包导进去 关于依赖包的获取,第一种方式是将前面下载的jetty服务器中lib目录中的jar包导入即可 另
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posted @ 2016-10-10 09:31 小得盈满
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2016年10月9日
修改jetty的默认端口号
摘要: jetty默认端口是8080,修改端口号也很简单,首先进入到jetty服务器安装目录下会看到start.ini配置文件,这里就是jetty启动时加载的配置,其中包括要加载的模块,超时时间配置还有这里的端口号等 首先执行 vim start.ini 打开配置文件,找到jetty.http.port这一
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posted @ 2016-10-09 17:14 小得盈满
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Linux下安装jetty服务器
摘要: jetty和我们通常使用的tomcat一样,是一个开源的servlet容器,特点是轻量易部署,一方面jetty可以作为web容器使用,另一方面也是最一般的方式是jetty以一组jar包的形式发布,所以很容器被实例化成为一个对象从而嵌入到我们的应用程序中,让java应用程序可以独立的发布和运行 jet
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posted @ 2016-10-09 17:03 小得盈满
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2016年9月23日
Spark on YARN的部署
摘要: Spark on YARN的原理就是依靠yarn来调度Spark,比默认的Spark运行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoop HDFS并且运行在yarn上,然后就可以开始部署spark on yarn了,假设现在准备环境已经部署完毕,这里是在CDH 环境下部署Spark 除了上面的环境准备
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posted @ 2016-09-23 09:55 小得盈满
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2016年8月28日
Sublime Text永久设置使用4个空格缩进
摘要: Sublime Text是一款轻量高效的代码编辑器,官网地址是:http://www.sublimetext.com/,默认情况下sublime是使用tab进行缩进,如果手动敲空格是比较麻烦的,并且很多时候自动缩进都是基于tab键进行的,给开发带来很多困扰,每次设置还比较麻烦,所以需要在配置文件中永
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posted @ 2016-08-28 09:26 小得盈满
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2016年8月22日
Linux下安装OpenCV+Python支持
摘要: 以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1、gcc g++一般系统自带 2、cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装
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posted @ 2016-08-22 09:42 小得盈满
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2016年8月19日
Linux下安装cmake
摘要: cmake是一个跨平台的编译工具,特点是语句简单,编译高效,相对于原有的automake更为高效,接下来说明在Linux下安装cmake工具的过程 首先去cmake官网下载cmake安装包,下载界面网址为:https://cmake.org/download/ 这里下载最新版本的cmake-3.6.
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posted @ 2016-08-19 18:45 小得盈满
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2016年8月15日
Spark集群部署
摘要: Spark是通用的基于内存计算的大数据框架,可以和hadoop生态系统很好的兼容,以下来部署Spark集群 集群环境:3节点 Master:bigdata1 Slaves:bigdata2,bigdata3 Master负责任务的分发,与集群状态的显示 Slaves运行具体的Worker任务,最后交
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posted @ 2016-08-15 17:03 小得盈满
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