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2023年8月2日
常见距离计算的Python实现
摘要: 常见的距离有曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、汉明距离、余弦距离等,用Python实现计算的方式有多种,可以直接构造公式计算,也可以利用内置线性代数函数计算,还可以利用scipy库计算。 ### 1.曼哈顿距离 也叫城市街区距离,是两点差向量的L1范数,也就是各元素的绝对值之和。A
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posted @ 2023-08-02 23:18 归去_来兮
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2023年4月15日
Python实现字符串模糊匹配
摘要: 在一个字符串中,有时需对其中某些内容进行模糊匹配以实现条件的判定,如在“你好,hello,world”中判断是否含有“llo”。Python中通过re.search()方法实现,特别地,对于首位起始的内容匹配,也可通过re.match()方法实现。若匹配成功,它们返回一个re.Match对象;若匹配
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posted @ 2023-04-15 19:59 归去_来兮
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2023年1月30日
k-means聚类
摘要: ## 一、概述 当前人工智能技术实现的一种主要手段是机器学习,而机器学习能够解决的问题主要有三种:分类、聚类、回归,有监督的是分类,无监督的是聚类。所谓聚类,就是以一定的方法将一堆样本依它们本身的数据特性划分成不同的簇类,以达成不同的技术目的,k-means就是这样一种基础聚类算法。 ## 二、算法
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posted @ 2023-01-30 18:52 归去_来兮
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2023年1月27日
朴素贝叶斯分类
摘要: 一、朴素贝叶斯法原理 1.基本原理 朴素贝叶斯法(Naive Bayes)是一种基础分类算法,它的核心是贝叶斯定理+条件独立性假设。贝叶斯定理描述的是两个条件概率之间的关系,对两个事件A和B,由乘法法则易知$$P(A∩B)=P(A)P(B│A)=P(B)P(A│B)$$ 贝叶斯定理就是对这个关系式的
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posted @ 2023-01-27 22:06 归去_来兮
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2023年1月7日
kNN分类
摘要: kNN(k nearest neighbor,k近邻)是一种基础分类算法,基于“物以类聚”的思想,将一个样本的类别归于它的邻近样本。
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posted @ 2023-01-07 18:47 归去_来兮
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2023年1月2日
基于准则匹配的图像对准
摘要: 在图像处理相关的问题中,图像对准是一类典型的问题,也就是要将两幅图严丝合缝地对应起来。通常来讲,两幅图大小不一,一个是模板,一个是母图,也就是要在母图中搜寻定位到与模板图最为接近的区域。
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posted @ 2023-01-02 12:20 归去_来兮
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2022年7月15日
Matlab打印运行进度
摘要: 在运行matlab程序的过程中,有时候需要实时地掌握程序运行的进度,尤其对于一些耗时较长的循环操作,能够及时地输出运行进度,显得非常有必要。 打印进度条的实现方式就是不断地退格、输出。 退格字符是'\b',每输出一个退格符,屏幕上的内容便回退一格,而实际的进度条展示往往是多个字符,可利用repmat
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posted @ 2022-07-15 22:10 归去_来兮
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2021年11月27日
Java中将jsonArray导出为Excel
摘要: java中使用jxl导出excel时,需指定WritableSheet对象中对应于每个单元格的数据。List类型是一种常用的数据类型,它里面的元素是实体对象,当将它创建为WritableSheet对象时,它的每个实体元素可以通过简单索引循环的形式遍历到,但对实体每个属性的遍历,却不能以简单索引循环的
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posted @ 2021-11-27 13:20 归去_来兮
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2021年11月23日
Python中多线程的简单使用
摘要: from threading import Timer import time def run1(): print(1) print(2) print(3) def run2(): print("A") print("B") print("C") if __name__ == "__main__":
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posted @ 2021-11-23 15:55 归去_来兮
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2021年11月21日
使用pmml跨平台部署机器学习模型Demo——房价预测
摘要: 基于房价数据,在python中训练得到一个线性回归的模型,在JavaWeb中加载模型完成房价预测的功能。 一、 训练、保存模型 工具:PyCharm-2017、Python-39、sklearn2pmml-0.76.1。 1.训练数据house_price.csv No square_feet pr
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posted @ 2021-11-21 12:05 归去_来兮
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