2025年12月3日
基于MATLAB实现决策树作为基分类器的AdaBoost算法
摘要： 一、算法实现原理 1. 核心流程 初始化样本权重：所有样本初始权重相等\(（D_1(i)=\frac{N}{1}）\) 迭代训练弱分类器： 使用当前权重训练单层决策树（Decision Stump） 计算加权错误率并更新分类器权重 αm 调整样本权重，错误分类样本权重增加 组合弱分类器：加权投票生成 阅读全文
posted @ 2025-12-03 12:04 康帅服 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)