摘要: 一、核心算法框架 1. 混合式位移场预测模型 光流网络初值估计:采用轻量级GMA光流网络(参数量<5M)预测初始位移场,解决传统方法在大变形下的局部极小值问题 传统优化精修:基于IC-GN算法对光流结果进行亚像素级优化,提升精度 2. 自适应形变建模 多阶形函数混合: % 形函数选择策略 if ma 阅读全文
posted @ 2025-11-27 16:17 yes_go 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)