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AOP打印日志参数和耗时

摘要：使用场景：可以通过 AOP , 以控制层 controller 所在的包为切点，在 controller 的方法前后打印日志，这样就能统计出接口的耗时，还能打印入参，出参，减少重复地打印日志。如果想统计 dao 层的入参和耗时，也可以用类似的方法。代码示例： @Aspect @Compon 阅读全文

posted @ 2023-11-16 22:21 乐之者v 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

kafka启动报错

摘要：一、kafka启动报错： java.nio.file.FileSystemException: D:\kafka_2.12-2.1.0\kafka_2.12-2.1.0\logs\__consumer_offsets-30\00000000000000000000.timeindex.cleaned 阅读全文

posted @ 2023-11-13 00:27 乐之者v 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

工厂模式的实践

摘要：使用场景开发中，有时需要根据不同的类型执行不同的实现类。比如，第一次审核，第二次审核，都是审核，但具体实现不一样。可以使用工厂模式。基础接口： public interface MyService { void doSomething(); } 实现类一： @Service public 阅读全文

posted @ 2023-11-11 00:55 乐之者v 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

接口设计-增删改查

摘要：关于增删改查的接口设计，比较简单，有一些固定的做法可以使用。查询列表查询列表的接口，带上分页的入参： pageNo，pageSize，非必选，并设置默认值。入参为 dto，根据 dto 从数据库查出实体对象 entity 后，转换为展示层 vo。 entity 对象转换为 vo，可以用 Be 阅读全文

posted @ 2023-11-05 00:05 乐之者v 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

intellij idea拉取最新的依赖包

摘要： intellij idea setting 拉取最新的依赖包 File --> Settings --> Build, Execution, Deployment --> Build Tools --> Maven --> 勾选 Always update snapshots. 一般情况下，设置完就阅读全文

posted @ 2023-11-03 00:18 乐之者v 阅读(1086) 评论(0) 推荐(0)

kafka代码实践示例

摘要：安装kafka： Windows安装kafka, 详情见：https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/133067851 Linux 安装kafka，详情见：https://blog.csdn.net/sinat_32502451/art 阅读全文

posted @ 2023-10-29 15:01 乐之者v 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

kafka代码示例

摘要：安装kafka： Windows安装kafka, 详情见：https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/133067851 Linux 安装kafka，详情见：https://blog.csdn.net/sinat_32502451/art 阅读全文

posted @ 2023-10-29 14:40 乐之者v 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

Docker添加软链接，解决c盘占用问题

摘要： Docker的文件，默认放在 c 盘，用多了很影响系统的速度。解决方法：为 Docker 路径添加软链接。在 windows 搜索框，输入cmd ，以管理员身份运行 cmd 执行命令： "C:\Program Files\Docker" 这个地址是 docker的地址。 "F:\fast\Do 阅读全文

posted @ 2023-10-27 00:07 乐之者v 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

如何提高系统的可用性/高可用/高并发

摘要：提高系统可用性常用的一些方法，有缓存、异步、重试、幂等、补偿、熔断、降级、限流。缓存缓存的速度，比数据库快很多，添加缓存是简单有效的做法。注意缓存与数据库的一致性，数据表记录变更时记得处理缓存。 Redis缓存的示例，详情见：https://blog.csdn.net/sinat_325024 阅读全文

posted @ 2023-10-25 20:20 乐之者v 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

Netty实践 -- Netty处理粘包拆包

摘要： TCP 粘包/拆包 TCP是以流的方式来处理数据，拆包：一个完整的数据包可能会被TCP拆分成多个包进行发送。粘包：TCP 可能把多个小的包粘成一个大的数据包。引入依赖包： <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-al 阅读全文

posted @ 2023-10-23 23:20 乐之者v 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)