上一页 1 ··· 126 127 128 129 130 131 132 133 134 ··· 341 下一页
摘要: > BiocManager::install("stringi",ask = F,update = F) 'getOption("repos")' replaces Bioconductor standard repositories, see '?repositories' for details 阅读全文
posted @ 2021-06-22 20:00 emanlee 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)
摘要: There are binary versions available but the source versions are later: binary source needs_compilation xfun 0.22 0.24 TRUE tinytex 0.31 0.32 FALSE rma 阅读全文
posted @ 2021-06-22 19:42 emanlee 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
摘要: dim(t1) attributes(t1) #综合输出所有行名、列名、以及class结果。 str(t1) #显示每个变量的行列数和类型 class(t1) #查看变量类型,vector、data.frame、matrix、factor、listmode(t1) #查看数据大类,character 阅读全文
posted @ 2021-06-16 20:42 emanlee 阅读(7526) 评论(0) 推荐(0)
摘要: In install.packages(update[instlib == l, "Package"], l, repos = repos, : installation of package ‘tinytex’ had non-zero exit status Error in loadNames 阅读全文
posted @ 2021-06-15 20:33 emanlee 阅读(7686) 评论(0) 推荐(0)
摘要: install.packages('FactoMineR') install.packages('factoextra') library("FactoMineR") library("factoextra") 阅读全文
posted @ 2021-06-14 18:12 emanlee 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pheatmap实际上是 Pretty Heatmaps 的缩写,简单地来说,一个可以傻瓜式绘制聚类热图的R包。常用参数介绍基础设置main 图的名字file 要保存图的名字color 表示颜色,赋值渐变颜色调色板colorRampPalette属性,选择“绿,黑,红”渐变,分为100个等级,,例: 阅读全文
posted @ 2021-06-14 17:10 emanlee 阅读(2012) 评论(0) 推荐(0)
摘要: edgeR包是进行RNA-seq数据分析非常常用的一个R包。该包需要输入每个基因关于每个样本的reads数的数据,每行对应一个基因,每一列对应一个样本。 安装edgeR 先启动R,然后运行下面代码:if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE 阅读全文
posted @ 2021-06-13 22:25 emanlee 阅读(1542) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RNA的表达水平矩阵稀疏 把reads比对到基因组,然后计算比对到基因上的read count。发现表达矩阵十分稀疏。 RNA的表达水平填补问题: 相对于bulk转录组测序,单细胞测序具有更高的噪声水平。 单细胞测序时,有些基因表达量较低而无法完全被检测到,这种由技术造成的检测基因表达数据不真实的情 阅读全文
posted @ 2021-06-13 10:14 emanlee 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 筛选第1,2,3列 df[,c(1:2,3)] 1、查询某一行或某一列 可通过 data.frame[行号,] 或者 data.frame[,列号] 操作完成 其中 data.frame[行号,] 得到的类型是数据框 而 data.frame[,列号] 得到的类型是该列的类型 # 查询某一行或某 阅读全文
posted @ 2021-06-12 21:16 emanlee 阅读(2889) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 统计每行的yes的个数 isA=c("yes","no","yes",NA)isB=c("no","yes","no",NA)df <- data.frame(isA,isB)df isA isB1 yes no2 no yes3 yes no4 <NA> <NA> df$ans<-apply(df 阅读全文
posted @ 2021-06-12 16:31 emanlee 阅读(4521) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 126 127 128 129 130 131 132 133 134 ··· 341 下一页