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摘要： 一、核心原理 AR（自回归）模型功率谱估计是一种基于参数模型的现代谱估计方法，其核心思想是将信号建模为线性时不变系统的输出，通过估计系统参数（AR系数）推导功率谱。其数学模型为： 其中： \(p\)为模型阶数； \(a_k\)为AR系数； \(w(n)\)为白噪声（方差为\(σ_w^2\)）。 功率 阅读全文

摘要： 使用SCP（Secure Copy Protocol）在CentOS 7操作系统上向远程服务器传输文件是一个安全且常用的方法。SCP工具基于SSH (Secure Shell) 协议，能保证传输过程的安全性。以下为在CentOS 7上使用SCP命令向目标服务器传输文件的具体操作步骤： 核实依赖环境确 阅读全文

摘要： 基于全变差（Total Variation, TV）的压缩感知视频图像重构算法 一、算法原理与数学模型 1. 压缩感知基础框架 \(Φ∈RM×N\)：测量矩阵（压缩比\(M/N<1\)） \(D\)：二维差分矩阵（TV正则化项） \(λ\)：正则化参数（控制稀疏性与保真度平衡） 2. 全变差增强策略 阅读全文

摘要： 马尔科夫蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）方法是一种强大的工具，用于从复杂的概率分布中抽取样本。对于非常规的概率密度函数（PDF），MCMC方法尤其有用，因为这些分布可能难以直接采样。其中，Metropolis-Hastings算法是MCMC方法中最常用的一种。 阅读全文

摘要： 更新系统包列表：首先，打开终端，并执行以下命令以更新Ubuntu系统的包列表： sudo apt update 安装Java开发工具包 (JDK 8)：在终端中运行以下命令安装OpenJDK 8： sudo apt install openjdk-8-jdk 安装完毕后，运行下面的命令确认JDK安装 阅读全文

摘要： 高光谱解混是遥感图像处理中的重要技术，用于从混合像元中提取纯光谱特征(端元)和它们的比例(丰度)。 % 优化的高光谱解混算法 % 包含VCA、FCLS、SUnSAL、CLSUnSAL和基于深度学习的解混方法 clear; close all; clc; warning off; %% 参数设置 da 阅读全文

摘要： 一、AdaBoost人脸检测原理 1.1 基本思想 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习算法，通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器。在人脸检测中，每个弱分类器基于简单的Haar-like特征进行决策。 1.2 Haar-like特征 Haar-like特征是通过计算 阅读全文

摘要： MATLAB的小波分析工具包（Wavelet Toolbox）提供了强大的功能，用于分析和处理信号与图像。使用MATLAB小波分析工具包进行时间序列的小波功率谱分析的详细步骤。 1. 加载数据 首先，加载需要分析的时间序列数据。假设数据存储在一个文件中，可以使用MATLAB的load函数加载数据。 阅读全文

摘要： 一、核心功能实现原理 graph TD A[DXF文件] --> B[netDxf库解析] B --> C[实体数据提取] C --> D[自定义绘图引擎] D --> E[交互式操作] E --> F[缩放/平移/选择] 二、完整代码实现（含详细注释） 1. 环境配置 // 安装依赖库 Insta 阅读全文

摘要： 基于FM3318智能电表MCU的程序框架及核心代码 一、系统架构设计 + + + + | 电源管理模块 |< >| FM3318主控单元 | | (LDO+RTC) | | (16位增强型80251核)| + + + + + + | | v v + + + + + | 电能计量电路 | | 外设接口 阅读全文