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什么是LBS LBS(Location Based Service),基于位置的服务。 Redis和GEO Redis 是最热门的 nosql 数据库之一,它的最大特点就是快。所以在 LBS 这种需要大量写入和查询的应用场景中,用它来存储用户的地理位置信息最适合不过了。 Redis 的 GEO 是 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:53
duanxz
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一、Ehcache是什么 EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一,可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘,节省下次同样查询语句再次查询数据库,大幅减轻数据库压力。 二、Ehcache的使用场景是什么 1、首先最主要就是页面缓存。 网站页面的数据来源非常广泛的,大多数来自不同的对象,而且 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:52
duanxz
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其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:49
duanxz
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https://chuna2.787528.xyz/ysocean/p/9102811.html 虽然Redis已经很火了,相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面,下面是一个比较系统的Redis介绍,对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍。是一个很不错的Redis入门教程。 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:36
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该文档为实实在在的原创文档,转载请注明: http://blog.sina.com.cn/s/blog_8c243ea30101k0k1.html 类型 详细 备注 该文档是群里几个朋友在storm实战中遇到的一些问题,及其对应解决办法。 相关描述 ² 其他相关文档请参考新浪博客http://blo 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:33
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一、Storm并行度相关的概念 Storm集群有很多节点,按照类型分为nimbus(主节点)、supervisor(从节点),在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor,有多个槽(supervisor.slots.ports),每个槽就是一个JVM,就是一个worker(一个节 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:32
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在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似。下面是步骤: 1、定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2、使用StormSubmitter向集群提交Topology。StormSubmitter有三个参数,Topology的名 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:32
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Storm 1.0.0版本增加了很多新的特性,可用性以及性能也得到了很大的改善,该版本是Storm发展历程上一个里程碑式的版本,主要特点如下。 性能提升 Storm 1.0.0版本最大的亮点就是性能提升,和之前的版本先比,Storm 1.0的速度能够提升至16倍,延迟能够降低至60%。Storm的拓 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:31
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以word count为例,本地化运行模式(不需要安装zookeeper、storm集群),maven工程, pom.xml文件如下: 代码如下: 结果如下: 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:30
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一、概要1.1 Storm(简介) Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。 具体就不多说了,举个例子,它的一个典型的大数据实时计算应用场景:从Kafka消息队列读取消息(可以是logs,clicks,sensor data);通过Storm对消息进行计算聚合等预处理;把处理结果持久化到N... 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:29
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概念:配置并行度动态的改变并行度流分组策略----Stream Grouping消息的可靠处理机制概念:Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker pro... 阅读全文
posted @ 2015-08-04 13:29
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