摘要： 一、什么是 Skills？ 如果把大模型看成一个“通用大脑”，那么 Skills 更像是可以随时装配的“专业操作手册”。 它不只是几句 Prompt，也不只是某个工具的说明文档，而是一套可被智能体发现、按需加载、反复复用的任务流程定义。借助 Skills，AI 不再只会“临场发挥”，而是可以按照预设 阅读全文

摘要： 一、什么是 Rules Rules 是一组可以长期复用的约束和偏好，用来让大模型在生成内容时，持续遵循你的业务规范、团队标准或个人习惯。 你可以把它理解为：为 AI 提前设定一套“默认工作方式”。有了这套规则后，模型在回答问题、编写代码、生成文档或执行任务时，就不需要每次都重新说明要求，输出会更稳定 阅读全文

摘要： 一、MCP 客户端 上一篇我们开发了MCP Server，现在来开发MCP Client。 通过 MCP Client 向服务器请求工具列表，服务器返回所有工具的详细信息，客户端可直接用于 function calling。 步骤一：引入pom 依赖 <dependency> <groupId>or 阅读全文

摘要： Java 中“子类覆盖父类方法时，权限必须大于等于父类”是基于多态性和面向对象“替换原则”的规定。其核心目的是为了确保当父类引用实际指向子类对象时，原本父类允许调用的代码不会被子类限制的权限堵死，保证程序稳定性。 权限由高到低：public > protected > default (包权限) > 阅读全文

摘要： 前言 Spring Boot 3.x 是 Spring 生态的重大版本迭代，最低要求 JDK 17，全面拥抱 Jakarta EE 9+（替换原 Java EE）、支持原生镜像、性能大幅优化，且 Spring Boot 2.7 已停止官方维护。本指南从环境准备、依赖升级、代码适配、测试验证、问题排查 阅读全文

摘要： 一、MCP 介绍 MCP（Model Context Protocol，即模型上下文协议）是由 Anthropic（Claude 的母公司）于 2024年11月 开源发布。MCP 可帮助大模型使用外部工具与数据，相比 Function Calling，MCP 更灵活且易于使用。 MCP 是一种开放协 阅读全文

摘要： 一、RAG 介绍 RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）是一种通过在生成答案前先从外部知识库检索相关信息，来优化大语言模型（LLM）输出的技术。它解决了模型知识滞后、产生幻觉（一本正经地胡说八道）以及缺乏私有领域数据的问题，能以低成本实现更准确、实时、可 阅读全文

摘要： 一、准备环境 Spring AI 最低支持 Spring Boot 3.4.x + JDK 17 以上版本。如果在使用 Spring Boot 2.x + JDK 8，需要先升级环境，可参考Spring Boot 2.7 + JDK 8 升级至 Spring Boot 3.4.13 + JDK 17 阅读全文

摘要： 一、本地安装大模型 本地安装大模型，可参考本地部署DeepSeek大模型，文章里安装的是deepseek-r1:7b大模型，不支持 tool 工具。 我们需要安装一个新的模型，这里我们使用 qwen3.5 大模型 ollama run qwen3.5 Ollama提供了两个主要的API端点，它们在功 阅读全文

摘要： 大模型虽然擅长自然语言理解与生成，但在处理实时数据查询、精准数学计算、外部系统交互等场景时往往力不从心。Function Calling（函数调用）作为大模型连接外部工具的核心能力，让模型能够“调用工具”解决原本无法直接回答的问题，成为构建智能应用的关键技术。 一、Function Calling 阅读全文