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2020年3月22日
深度学习基础:为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项?
摘要: 神经元中不添加偏置项可以吗?答案是,不可以每个人都知道神经网络中的偏置(bias)是什么,而且从人类实现第一个感知器开始,每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?就我而言,直到不久前我才弄清楚这个问题。当时我和一个本科生讨论了一些神经网络模型,但不知何故她把“偏置输
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posted @ 2020-03-22 20:17 deephub
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2020年3月21日
更快的计算,更高的内存效率:PyTorch混合精度模型AMP介绍
摘要: 作者:Rahul Agarwal 您是否知道反向传播算法是Geoffrey Hinton在1986年的《自然》杂志上提出的? 同样的,卷积网络由Yann le cun于1998年首次提出,并进行了数字分类,他使用了单个卷积层。 直到2012年下半年,Alexnet才通过使用多个卷积层在ima
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posted @ 2020-03-21 21:27 deephub
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2020年3月20日
深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
摘要: AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚 FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’
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posted @ 2020-03-20 15:47 deephub
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2020年3月19日
一文带你解读:卷积神经网络自动判读胸部CT图像的机器学习原理
摘要: 本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale
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posted @ 2020-03-19 13:27 deephub
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2020年3月18日
你不会成为数据科学家的9个原因:数据科学是一个艰难的领域,请做好准备
摘要: 免责声明:这个故事并不是要劝阻您。 相反,它是一面可以长时间检视自己的镜子。 所以你对数据科学很有热情,你已经读了几十篇博客文章,完成了一些在线课程。现在你梦想着把它作为你的事业。毕竟,据《哈佛商业评论》称,这是21世纪最性感的工作。 但是,尽管你很有热情,数据科学可能并不适合你。在这个时刻,你持有
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posted @ 2020-03-18 17:32 deephub
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深度学习中的激活函数完全指南:在数据科学的诸多曲线上进行现代之旅
摘要: 原文:Towards Data Sciencedeephub翻译组:zhangzc 自2012年以来,神经网络研逐渐成为了人工智能研究的主流,深度模型迅速取代了之前的各种benchmarks。在这些创新中,激活函数对神经网络的性能和稳定性起着至关重要的作用。这篇文章将尽可能简要地概述激活函数研究的最
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posted @ 2020-03-18 13:31 deephub
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2020年3月17日
数据采集实战:通过Python获取和分析Google趋势中Covid-19的关注程度
摘要: 在传染病研究领域,社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标。在本文中,我们将使用Google Trends API来衡量与冠状病毒的状态。我们将使用python谷歌趋势API pytrends在州一级分析google搜索“冠状病毒”。 安装依赖 要安装pytrends,请打开命
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posted @ 2020-03-17 14:06 deephub
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2020年3月16日
机器学习岗位面试总结:简历应该关注的5个重点
摘要: 机器学习简历的一些小技巧 如今的公司很难找到优秀的机器学习人才。当然,任何特定技能的要求都取决于机器学习项目的用途和要求,但是您的机器学习履历中必须具备的某些技能在各种项目要求中是一致的。 通常,公司希望面试者具备丰富的机器学习技能,理论和编码能力,以便在需要时能够跨部门参与机器学习项目。该领域的专
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posted @ 2020-03-16 13:40 deephub
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2020年3月14日
反向传播算法详解
摘要: 作者:Great Learning Team 神经网络 什么是反向传播? 反向传播是如何工作的? 损失函数 为什么我们需要反向传播? 前馈网络 反向传播的类型 案例研究 在典型的编程中,我们输入数据,执行处理逻辑并接收输出。 如果输出数据可以某种方式影响处理逻辑怎么办? 那就是反向传播算法。 它对以
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posted @ 2020-03-14 18:54 deephub
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2020年3月13日
机器学习实战:意大利Covid-19病毒感染数学模型及预测
摘要: 作者:Gianluca Malato deephub翻译组:刘欣然 当今世界正在与一个新的敌人作斗争,那就是Covid-19病毒。 该病毒自首次在中国出现以来,在世界范围内迅速传播。不幸的是,意大利的Covid-19感染人数是欧洲最高的,为19人。我们是西方世界第一个面对这个新敌人的国家,我们每天都
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posted @ 2020-03-13 15:34 deephub
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