2026年2月2日
LangGraph 入门：用图结构构建你的第一个多智能体工作流
摘要： LangGraph 设计的一个核心是：多智能体工作流本质上是图结构，而非线性链。早期 LLM 应用普遍采用"提示 → LLM → 响应"的线性模式，但这种架构难以应对真实智能体系统的复杂性。比如生产环境中的多智能体协作需要分支（基于数据选择不同执行路径）、循环（支持重试与迭代优化）、汇合（多个智能体 阅读全文
posted @ 2026-02-02 21:10 deephub 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)