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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO算法的草莓健康度检测系统。系统支持多版本YOLO模型加载、多种检测模式和健康度分析功能，包含用户管理、检测历史记录等模块。技术栈采用Python+Django+SQLite，通过对比测试显示YOLO12n模型在精度(mAP40.6%)和效率(6.5B FLOPs)方面表现最优。系统实现了93.1%的[email protected]准确率，适用于现代农业智能化检测需求。项目提供完整的训练代码和部署方案，为草莓健康检测提供了一站式解决方案。 阅读全文