2026年4月6日
基于深度学习的红外镜头下的行人识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的红外镜头下的行人识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的红外行人识别系统，该系统具备多模态检测、模型切换、结果保存等功能，适用于安防监控等场景。系统采用Python3.10开发，前端使用bootstrap，后端基于django，数据库为SQLite。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，YOLO12n在精度上表现最优（mAP40.6%），YOLO11n在速度上最具优势（CPU推理56.1ms）。系统支持用户登录、检测历史管理等功能，并提供了模型训练核心代码。项目源码可通过指定链接获取。 阅读全文
posted @ 2026-04-06 00:04 Coding茶水间 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)