2026年4月3日
基于深度学习的肾结石检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的肾结石检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一个基于YOLO算法的肾结石检测系统。该系统支持多模态检测（图片/视频/实时摄像头）、多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）、检测结果保存与历史浏览等功能，并配有管理员后台。技术栈采用Python3.10+Django+Bootstrap+SQLite。通过模型对比，YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1ms）。训练结果显示[email protected]达90%，F1值0.86。该系统为医学影像诊断提供了智能化解决方案，可有效提升肾结石检测效率。 阅读全文
posted @ 2026-04-03 10:27 Coding茶水间 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)