2026年4月1日
基于深度学习的电缆损害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的电缆损害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的电缆损害检测系统，该系统针对电力行业智能化需求，解决了传统人工检测效率低、风险高的问题。系统支持多模态检测（图片/视频/实时流）、多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）及结果保存导出，并配备管理员功能。技术分析显示，YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。训练结果显示F1值达0.88，[email protected]达90.7%。系统采用Python+Django技术栈，提供完整的解决方案和源码获取途径。 阅读全文
posted @ 2026-04-01 13:06 Coding茶水间 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)