2026年3月26日
基于深度学习的多种类动物识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的多种类动物识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一个基于YOLO算法的多物种动物识别系统。该系统支持图片、视频及摄像头实时检测，具备多模型切换、结果保存、历史记录查询等功能，并采用YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等多种模型进行性能对比。实验表明，YOLO12n模型在精度(mAP40.6%)和效率上表现最优，YOLO11n则在推理速度(56.1ms)上最具优势。系统采用Python3.10+Django+Bootstrap技术栈，提供完整的训练代码和演示视频，适用于野生动物监测、生态保护等场景。 阅读全文
posted @ 2026-03-26 18:00 Coding茶水间 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)